czy1999 / Text-hotspot-mining
文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘
☆37Updated 4 years ago
Related projects: ⓘ
- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆35Updated last year
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆26Updated 4 years ago
- 根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 8 years ago
- 参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆40Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆53Updated 3 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 5 years ago
- 毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统☆65Updated 4 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆24Updated 7 years ago
- 该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类☆32Updated 7 years ago
- 多标签文本分类☆52Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。使用Bert-As-Service库中的中文Bert模型进行句向量的提取，加入全连接层后进行三分类。☆25Updated 4 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆53Updated 6 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 3 years ago
- 中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。☆43Updated 5 years ago
- 情感分析三分类☆28Updated last month
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆51Updated 3 years ago
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统，包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏：https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆30Updated 4 years ago
- NLP的一些小例子,如:文本分类、文本纠错、关键词提取、自动摘要等☆23Updated 5 years ago
- Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…☆84Updated 6 years ago
- 以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析☆33Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆100Updated 4 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆55Updated 6 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆28Updated 4 years ago
- 电商评论观点挖掘☆40Updated 3 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆55Updated 5 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆67Updated 2 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆103Updated 7 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆60Updated 3 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆89Updated 3 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆85Updated 5 years ago