czy1999 / Text-hotspot-miningLinks
文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘
☆43Updated 5 years ago
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- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。使用Bert-As-Service库中的中文Bert模型进行句向量的提取，加入全连接层后进行三分类。☆29Updated 5 years ago
- 根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 9 years ago
- Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…☆87Updated 7 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆35Updated 2 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 8 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆41Updated 8 years ago
- 毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统☆70Updated 5 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛baseline，使用BERT进行端到端的fine-tuning，datafountain平台，平台评测F1值0.716。☆36Updated 5 years ago
- 参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆113Updated 5 years ago
- 以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析☆35Updated 6 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 7 years ago
- PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP☆16Updated 6 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。☆74Updated 2 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆66Updated 7 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆104Updated 5 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆54Updated 7 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…☆40Updated 5 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。☆32Updated 5 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆22Updated 5 years ago
- This is a small NLP project "E-commerce Title Data Similarity Matching System". The usage methods are: tfidf+word bag model, cosine simil…☆25Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 5 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆52Updated 5 years ago
- Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo☆107Updated 5 years ago