Alternatives and similar repositories for semantic-analysis

Users that are interested in semantic-analysis are comparing it to the libraries listed below

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  NLP实验：新词挖掘+预训练模型继续Pre-training
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• zjcanjux / daguan_ner_Bert_bilstm_crf
  达观算法比赛ner任务，从重新训练bert，到finetune预测。
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• houking-can / BDCI2019-NER
  BDCI2019-互联网金融新实体发现-第7名（本可top3）
  ☆18Updated 5 years ago
• Decem-Y / sohu_text_matching_Rank2
  2021搜狐校园文本匹配算法大赛Top2方案
  ☆36Updated last year
• BlackHorseQ / Use-transformers-train-Bert-from-scratch
  TIANCHI-小布助手对话短文本语义匹配BERT baseline
  ☆32Updated 4 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆41Updated 5 years ago
• xmxoxo / Bert-1
  简单高效的Bert中文文本分类模型开发和部署
  ☆26Updated 6 years ago
• Coding-Zuo / DaguanFengxian
  DataFountain第五届达观杯第4名方案
  ☆50Updated 2 years ago
• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
  ☆37Updated 6 years ago
• circlePi / IDCNN-CRF-Pytorch
  迭代膨胀卷积命名实体抽取
  ☆45Updated 5 years ago
• dylgithub / BERT-BiLSTM-CRF-NER
  通过Bert结合BiLSTM-CRF进行序列标注任务
  ☆15Updated 5 years ago
• km1994 / TopicShare
  ☆50Updated 3 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆45Updated 5 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 4 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 5 years ago
• Vincent131499 / TextSim_cn_finetune
  微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度（通过句子对分类任务转换）,适用于中文文本
  ☆89Updated 4 years ago
• Xuanfang1121 / casrel-ch
  ☆12Updated 3 years ago
• araloak / bert_family_tasks
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• ksboy / lic2020-ee
  ☆13Updated 5 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
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• yip522364642 / ChineseSimilarity-gensim-tfidf
  基于gensim模块的中文句子相似度计算
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• apple55bc / CCF-BDCI-qianyan
  千言多技能对话，包含闲聊、知识对话、推荐对话
  ☆27Updated 3 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
• Vincent131499 / Language_Understanding_based_BERT
  基于BERT的预训练语言模型实现，分为两步：预训练和微调。目前已包括BERT、Roberta、ALbert三个模型，且皆可支持Whole Word Mask模式。
  ☆16Updated 5 years ago
• HUSTHY / Myown_sbert
  ☆17Updated 3 years ago
• TianWuYuJiangHenShou / Multi-label_Text_classification
  PyTorch实现的多标签的文本分类
  ☆15Updated 6 years ago
• ZhiWenMo / ncov_sentiment_classification
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• hecongqing / CAIL2019
  相似案例匹配
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• wenyu332 / daguan_bert_ner
  ☆30Updated 5 years ago
• tedljw / data_augment
  NLP的数据增强Demo
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