SoarYu / textual_similarity_evalLinks
人工智能大作业：关于计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析(BERT、SentenceBERT、SimCSE)
☆16Updated 3 years ago
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- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆37Updated 4 years ago
- 使用pcnn网络进行关系分类，中文注解，有数据集，可跑通。附带绘图☆22Updated 6 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆35Updated last year
- 毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆60Updated 4 years ago
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- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。☆46Updated 3 years ago
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- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆33Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆124Updated 5 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现，包含大约20000条新闻的训练和测试集，包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 5 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆49Updated 5 years ago
- 根据文本和角色名字典，生成人物关系文件，利用Gephi可生成网络图☆14Updated 6 years ago
- 基于bert的情感分析（pytorch）☆32Updated 6 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆57Updated 5 years ago
- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类（中文、英文均支持）。☆12Updated 3 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估☆52Updated 3 years ago
- 毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统☆71Updated 5 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词， 采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆167Updated 2 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆36Updated 6 years ago
- 中文文本摘要生成模型☆21Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆116Updated 6 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆59Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的农业病虫害数据查询系统(附数据爬虫)☆17Updated 4 years ago
- 本作品在研究推荐系统相关理论知识的基础上，综合使用数据库、机器学习、爬虫、网页交互等技术，结合经典推荐算法，搭建基于网络热点的综合个性化推荐系统，旨在为用户提供及时精准的个性化网络信息服务。☆13Updated 4 years ago
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- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆36Updated 2 years ago
- 本项目源自中科院软件所刘焕勇老师的开源项目（QABasedOnMedicaKnowledgeGraph）. 立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源. 以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱.☆39Updated 4 years ago