SoarYu / textual_similarity_evalLinks
人工智能大作业：关于计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析(BERT、SentenceBERT、SimCSE)
☆15Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for textual_similarity_eval
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- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- 使用pcnn网络进行关系分类，中文注解，有数据集，可跑通。附带绘图☆22Updated 6 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。☆46Updated 3 years ago
- python 数地工厂 NLPSDK 关键词提取 摘要提取 新词发现 事件三元组提取 数据三元组提取 逻辑三元组提取 实体识别 短语组块识别 相似度计算 概念抽象 语义联想 情感极性判定 情感对提取 实体属性情感提取 主观性计算 网页正文解析 网页表格解析 实体链接 问题解…☆16Updated 4 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆33Updated 4 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 根据文本和角色名字典，生成人物关系文件，利用Gephi可生成网络图☆14Updated 6 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆36Updated 4 years ago
- 基于bert的情感分析（pytorch）☆32Updated 5 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现，包含大约20000条新闻的训练和测试集，包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 5 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated last year
- 本项目源自中科院软件所刘焕勇老师的开源项目（QABasedOnMedicaKnowledgeGraph）. 立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源. 以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱.☆38Updated 4 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 4 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估☆51Updated 3 years ago
- 毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆58Updated 4 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆47Updated 3 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆69Updated 7 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。☆108Updated 6 years ago
- 基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类☆43Updated 2 years ago
- 爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。☆69Updated 2 years ago
- 毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统☆70Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆115Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的农业病虫害数据查询系统(附数据爬虫)☆17Updated 4 years ago
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- vivo手机京东平台上评论信息的情感分析☆14Updated 6 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Updated 4 years ago
- 文本聚类 k-means算法及实战☆55Updated 6 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆33Updated 3 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆36Updated 6 years ago