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文本相似度算法
☆40Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Similarity
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- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆196Updated last year
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 3 years ago
- 使用BERT模型做文本分类;面向工业用途☆224Updated 6 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆79Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- NER(命名实体识别)中文语料,一站式获取☆130Updated 6 years ago
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆219Updated 6 years ago
- WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…☆131Updated 7 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆125Updated 7 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆292Updated 6 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.☆271Updated 6 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆49Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 7 years ago
- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算,最好是长文本☆24Updated 6 years ago
- 对四种句子/文本相似度计算方法进行实验与比较☆291Updated 5 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型,F1在dev集可达到0.75,联合关系抽取,Joint Relation Extraction.☆315Updated 5 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)☆143Updated 8 years ago
- Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。☆287Updated 6 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆92Updated 6 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 实体链接demo☆65Updated 6 years ago
- Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别☆186Updated 3 years ago
- 中文自然语言的实体抽取和意图识别(Natural Language Understanding),可选Bi-LSTM + CRF 或者 IDCNN + CRF☆188Updated 7 years ago
- Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER☆333Updated 6 years ago
- 事件抽取相关算法汇总☆125Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分 类☆153Updated 5 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆82Updated 4 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。☆325Updated 2 years ago