Alternatives and similar repositories for Similarity:

Users that are interested in Similarity are comparing it to the libraries listed below

• gospel303 / TF-IDF-word2vec-Text-similarity-
  TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本
  ☆24Updated 5 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 4 years ago
• mattzheng / LtpExtraction
  基于ltp的简单评论观点抽取模块
  ☆116Updated 6 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆45Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• liuhuanyong / WordMultiSenseDisambiguation
  WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…
  ☆127Updated 6 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆145Updated 7 years ago
• Chuanyunux / Chinese-NewWordRecognition
  专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现
  ☆29Updated 5 years ago
• BonnieHuangxin / Bert_sentence_similarity
  Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
  ☆104Updated last year
• benkang-chen / Event-Extraction
  事件抽取相关算法汇总
  ☆125Updated 5 years ago
• percent4 / Keras_R_BERT
  本项目使用Keras实现R-BERT，在人物关系数据集上进行测试验证。
  ☆10Updated 4 years ago
• core-power / 2021baidu-TOP27
  ☆15Updated 3 years ago
• WenRichard / NER-FunTool
  本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
  ☆80Updated 3 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• ashengtx / CilinSimilarity
  Word similarity computation based on Tongyici Cilin
  ☆119Updated 7 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆151Updated 4 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆137Updated 2 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 2 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆40Updated 6 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆66Updated 4 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆132Updated 2 years ago
• Guanngxu / entity_relation_extraction
  基于依存分析的实体关系抽取简单实现，即抽取事实三元组
  ☆87Updated 5 years ago
• TernenceWind / replaceSynbycilin
  利用哈工大同义词林替换问答文本内的同义词进行语料扩充
  ☆36Updated 5 years ago
• nocater / baidu_nlp_project2
  开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2：试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.
  ☆48Updated 5 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• X-jun-0130 / Easy_Bert_WordSeg
  利用Bert_CRF进行中文分词
  ☆19Updated 5 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆141Updated 2 years ago
• yechong316 / Chinese-NER
  针对3个语料库，玻森数据 (https://bosonnlp.com) 、1998年人民日报标注数据、MSRA微软亚洲研究院开源数据，在前人的基础上，重新升级换代，达到更高的精确率。
  ☆13Updated 5 years ago