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基于弹幕情感分析的直播高光时刻判断模型设计与系统实现
☆25Updated 3 years ago
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- bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化☆175Updated 2 years ago
- 基于UIE的舆论情感分析Web系统，前后端分离式架构部署，支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析，并支持分析结果的可视化展示。 技术栈：后端：FastAPI + UIE；前端：Vue + ElementUI + Echarts。☆65Updated 2 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆168Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性 级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 大模型相关实践记录☆157Updated 9 months ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆102Updated 6 months ago
- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆452Updated 3 years ago
- 毕业设计：微博用户情感分析系统Django+vue☆466Updated 5 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆118Updated 3 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆45Updated 2 years ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆45Updated last month
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点 抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆104Updated 5 years ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆65Updated 6 years ago
- 毕业设计,旅游景点评论情感分析。包含携程，马蜂窝爬虫，Adaboost+bayes分类☆63Updated 3 years ago
- Chinese Rumor Recognition 本科毕业设计论文-中文谣言检测☆59Updated 6 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆77Updated 2 years ago
- 能够采集微博博主,博文,评论,分析博主信息,博文话题等,构建社交网络,同时对数据和网络进行分析的工具.☆24Updated 6 years ago
- 观察者新闻网爬虫（新闻爬虫），基于python+Flask+Echarts，实现首页与更多新闻页面爬取（Requests+etree+Xpath）+新闻存储(MySQL)+文本分析(Jieba)+可视化(新闻词云，词频统计）。☆105Updated 4 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆59Updated last month
- Python网络爬虫与推荐算法新闻推荐平台：网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接（保留排版） 推荐算法：权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐☆120Updated 4 years ago
- 毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆36Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆58Updated 6 years ago
- ☆34Updated 3 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆39Updated 8 months ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆71Updated 7 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆37Updated 4 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆626Updated 2 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九 分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆49Updated 5 years ago
- TAPTAP游戏评论的文本挖掘，包括APP爬虫、数据清洗、pyecharts可视化、pytorch框架下LSTM模型情感分析☆202Updated 5 years ago