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基于弹幕情感分析的直播高光时刻判断模型设计与系统实现
☆25Updated 3 years ago
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- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- bilibili弹幕分析,包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标,可视化☆173Updated 2 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆112Updated 3 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆163Updated 2 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆47Updated 2 years ago
- 基于UIE的舆论情感分析Web系统,前后端分离式架构部署,支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析,并支持分析结果的可视化展示。 技术栈:后端:FastAPI + UIE;前端:Vue + ElementUI + Echarts。☆61Updated 2 years ago
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- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆64Updated 6 years ago
- ☆33Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆57Updated 5 years ago
- 基于豆瓣电影打分的评论文本分类,使用tf-idf/word2vec/bert方法构造词向量,利用svm和逻辑回归模型进行分类☆15Updated 3 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆104Updated 4 years ago
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- 大模型相关实践记录☆157Updated 6 months ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆37Updated 4 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆48Updated 5 years ago
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆499Updated 4 months ago
- 中文的情感分析任务:基于Bi-LSTM+Attention模型,对2万条中文影评数据进行情感 分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆115Updated 3 years ago
- 毕业设计,基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆36Updated 3 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆59Updated 3 months ago
- 基于文本的情感-原因对抽取(ECPE)与抑郁情绪原因识别系统☆16Updated 4 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆98Updated 4 years ago
- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆72Updated last year
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆298Updated 5 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆81Updated 6 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆609Updated 2 years ago
- 观察者新闻网爬虫(新闻爬虫),基于python+Flask+Echarts,实现首页与更多新闻页面爬取(Requests+etree+Xpath)+新闻存储(MySQL)+文本分析(Jieba)+可视化(新闻词云,词频统计)。☆103Updated 3 years ago
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- 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆32Updated 4 years ago
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