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基于弹幕情感分析的直播高光时刻判断模型设计与系统实现
☆25Updated 3 years ago
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- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆45Updated 5 months ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆65Updated 6 years ago
- TAPTAP游戏评论的文本挖掘，包括APP爬虫、数据清洗、pyecharts可视化、pytorch框架下LSTM模型情感分析☆201Updated 5 years ago
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- 观察者新闻网爬虫（新闻爬虫），基于python+Flask+Echarts，实现首页与更多新闻页面爬取（Requests+etree+Xpath）+新闻存储(MySQL)+文本分析(Jieba)+可视化(新闻词云，词频统计）。☆104Updated 4 years ago
- 新浪微博#新冠疫情话题 舆情分析与话题热度预测☆20Updated 5 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆99Updated 4 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆103Updated 4 months ago
- 能够采集微博博主,博文,评论,分析博主信息,博文话题等,构建社交网络,同时对数据和网络进行分析的工具.☆24Updated 6 years ago
- 大模型相关实践记录☆157Updated 7 months ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆49Updated 5 years ago
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