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慕课评论方面级情感分析与推荐系统（MARS）
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- 基于UIE的舆论情感分析Web系统，前后端分离式架构部署，支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析，并支持分析结果的可视化展示。 技术栈：后端：FastAPI + UIE；前端：Vue + ElementUI + Echarts。☆58Updated 2 years ago
- 毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆37Updated 2 years ago
- 用户评价情感分析系统☆24Updated 2 months ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆155Updated 2 years ago
- 基于LSTM的文本情感分析系统☆20Updated 6 years ago
- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆32Updated 4 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆35Updated 4 years ago
- 基于python+django+vue淘宝京东商品评论爬虫舆情分析系统情感分析系统（舆情分析系统 情感分析系统）☆18Updated 6 months ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆45Updated last year
- 软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）☆124Updated 7 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆26Updated last year
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆192Updated last year
- 毕业设计,旅游景点评论情感分析。包含携程，马蜂窝爬虫，Adaboost+bayes分类☆63Updated 3 years ago
- 002 新冠疫情與情可视化分析系统-毕业设计展示 python django vue echarts nlp 语义分析 情感分析 covid19 可视化 国内疫情地图 疫情走势 疫情数据 疫情新闻 疫情舆情 分析 登陆注册 后台管理 丁香园疫情数据☆12Updated 2 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
- 基于朴素贝叶斯的文本分类算法的文本分类系统，该系统具有qt桌面端和web端☆14Updated 5 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆57Updated 2 weeks ago
- 基于淘宝、京东爬虫及商品评论情感分析的商品评价系统☆82Updated last year
- 基于文本的情感-原因对抽取(ECPE)与抑郁情绪原因识别系统☆13Updated 4 years ago
- 基于LSTM的中文短文本情感分析☆23Updated 2 years ago
- 基于bert的情感分析（pytorch）☆32Updated 5 years ago
- 对微博评论的一个简单分析案例，爬取+情感分析+LDA主题分析☆24Updated last year
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- 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark+Hadoop+Flink微博舆情预警系统 微博舆情可视化 舆情大数据 微博大数据 微博爬虫 大数据毕业设计 大数据毕设☆11Updated 2 years ago
- 基于Bert的文本情感分析模型（含semeval14数据集）☆12Updated 5 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆44Updated 3 years ago
- 基于bert的文本情感分析☆11Updated 2 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆55Updated 5 years ago