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opencv车道线检测
☆17Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for lane-detect-opencv
Users that are interested in lane-detect-opencv are comparing it to the libraries listed below
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- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆67Updated 2 months ago
- 基于Opencv的车道线检测:1. 图像加载;2.图像预处理:图片灰度化,高斯滤波;3.Cany边缘检测;4.感兴趣区域检测;5.霍夫直线检测 ;6.直线拟合;7.车道线叠加;8.图片和视频测试;9.可视化界面pyqt5 (可选)。☆85Updated 3 years ago
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆23Updated 3 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
- 👍车道线检测☆30Updated 5 years ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 5 years ago
- 交通视频监测程序,用以车辆跟踪、闯红灯检测及越线检测☆14Updated 4 years ago
- 基于树莓派的智能小车,用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测,都是基于传统的方法,关键字:级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆47Updated 4 years ago
- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理,人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆157Updated 7 years ago
- 监控视角下车辆检测和测速☆21Updated 3 years ago
- 车道线检测和距离提醒☆22Updated 6 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆145Updated 5 years ago
- 轻量级模型,检测5种水果,包含750张自制水果数据集。☆14Updated 3 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统,包括图像检测以及目标检测两个部分,支持ONNXRuntime加速☆48Updated 3 years ago
- Face Detection☆88Updated 7 months ago
- 基于单目视觉原理,研究目标图像的预处理、识别、定位方法与测距模型,设计实现一个目标识别与定位测距原型系统。☆103Updated 5 years ago
- 使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP,可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测,三项视觉感知任务,包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行, 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆305Updated 3 years ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture),海康摄像头,对象检测采用YOLO v3模型。☆88Updated 5 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆41Updated 2 years ago
- 本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统.采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成.可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器,然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析,最后在本地客户端查看分析结果.项目主要用Pytho…☆398Updated 3 years ago
- 车辆检测、跟踪 、计数☆16Updated 4 years ago
- YoloV5模型简化部署, 方便在OpenCV里面调用。☆35Updated 3 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆63Updated 4 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆133Updated 2 years ago
- 车道线检测☆82Updated 8 years ago
- 基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统☆15Updated 3 years ago
- vehicle-detection based on yolov3(基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别)☆164Updated 4 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目,附带处理好的数据集☆43Updated 4 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago