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opencv车道线检测
☆17Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for lane-detect-opencv
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- 基于Opencv的车道线检测：1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 （可选）。☆87Updated 3 years ago
- 基于树莓派的智能小车，用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测，都是基于传统的方法，关键字：级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆47Updated 4 years ago
- 车道线检测☆82Updated 8 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆44Updated 4 years ago
- 👍车道线检测☆31Updated 5 years ago
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆24Updated 3 years ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 5 years ago
- 车辆检测、跟踪、计数☆17Updated 4 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆69Updated 4 months ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆89Updated 5 years ago
- 本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统．采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成．可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器，然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析，最后在本地客户端查看分析结果．项目主要用Pytho…☆408Updated 3 years ago
- 监控视角下车辆检测和测速☆21Updated 3 years ago
- 基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络☆159Updated 7 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆147Updated 5 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- YOLO＆Deepsort的车速＆车流量检测系统(源码＆部署教程)☆59Updated 2 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆50Updated 3 years ago
- YoloV5模型简化部署， 方便在OpenCV里面调用。☆35Updated 3 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆44Updated 4 years ago
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器，可以统计车流或人流量等☆254Updated last year
- Pedestrian / vehicle tracking and counting system based on yolov5 and deepsort. 基于yolov5和deepsort的行人或车辆跟踪计数系统☆62Updated 2 years ago
- Python基于OpenCV的视频车道线检测系统[源码＆部署教程]☆12Updated 2 years ago
- yolov5+霍夫变换实现的车道线检测☆55Updated 2 years ago
- 交通视频监测程序，用以车辆跟踪、闯红灯检测及越线检测☆13Updated 4 years ago
- yolov5 车辆检测 车牌检测 车牌识别☆340Updated last year
- 在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆153Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆308Updated 3 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆139Updated 2 years ago
- vehicle-detection based on yolov3 （基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别）☆167Updated 4 years ago
- 基于 YOLOv8 和 LPRNet 的车牌识别系统☆17Updated last year