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2019年泰迪杯数据挖掘大赛--车辆行为分析
☆14Updated 6 years ago
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- 论文《 公共汽车行驶参数建模及优秀驾驶 行为挖掘方法研究》相关程序及数据集，摘要：通过采集公共汽车行驶参数，建立优秀驾驶行为分析模型，可以为驾驶司机提供一种优秀驾车的指导方法；优秀驾驶行为分析模型建立是关键，本文通过建立基于先验规则优秀驾驶行为分析模型和基于聚类分析的优秀驾…☆45Updated 5 years ago
- SparkMLlib智慧交通项目☆16Updated 6 years ago
- 此项目以淘宝app的用户消费行为数据为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分析。为用户运营更好地解析和管理用户（例如对高价值用户的维系、对低价值用户…☆28Updated 5 years ago
- 此项目是对大学生的一卡通消费数据、图书借阅记录和图书馆门禁数据在spark集群的大数据框架环境之下进行聚类、关联分析，分析出学生的消费水平、生活规律、学习强度等聚类结果，以及将聚类结果进行FPGrowth关联分析得出学生聚类之间存在的关联性，此项目是使用scala语言，利用…☆64Updated 8 months ago
- 一个简单的Hive项目，使用了Sqoop、Hadoop、Hive、MySQL，对电商数据进行分析☆52Updated 6 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆45Updated 4 years ago
- 分析各区域热门商品 —— 使用 Flume 采集数据，MapReduce 或 Spark Core 进行数据清洗，最后使用 Hive 或 Spark SQL 进行数据的分析和处理。☆16Updated 6 years ago
- 基于Spark2.2新闻网大数据实时系统项目☆61Updated 6 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 数据挖掘常用算法：关联分析Apriori算法，数据分类决策树算法，数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- 使用scrapy从全国六大较权威的新闻网站(澎湃新闻、新华网、新京报、凤 凰网、光明网、人民网)爬取最近15天内的新闻，利用爬取数据提取省份信息、计算新闻热点值、使用预训练模型生成新闻类别后存入Mysql数据库，网页使用HTML、CSS、JavaScript进行编写，采用开…☆28Updated 2 years ago
- 实现了一整套电商数仓的搭建，包括数据采集平台的搭建，将用户的行为数据分为四层分别分层搭建，并实现业务数据库的分层搭建，针对数据仓库中的数据进行，留存、转化率、复购率、GMV、活 跃等报表分析，使用当下主流程数的框架，这个项目采用Apache版本的框架实现，后续会上传CDH版本…☆52Updated 3 years ago
- 音乐推荐系统，基于Apriori算法实现对音乐类型推荐☆21Updated 5 years ago
- 基于Hadoop和Django开发的用户画像系统☆23Updated 7 years ago
- Deworm的软工三大作业迭代三：NBA数据采集、数据提供、数据展现、数据分析、数据同步☆28Updated 9 years ago
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- 007 基于网络爬虫技术的新闻分析系统-毕业设计展示 python django vue scrapy jieba nlp 爬虫抓取 新闻列表 新闻详情 新闻分类 新闻摘要抽取 关键词分析 情感分析 朴素贝叶斯算法 词性分析 后台管理新闻数据☆13Updated 2 years ago
- 大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等☆60Updated 6 years ago
- 拉勾网+BOSS直聘网招聘信息大数据分析项目_数据获取+数据清洗+数据分析+数据可视化☆162Updated 2 years ago
- 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。☆103Updated 4 years ago
- 金融反欺诈预测系统，技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统，系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂，适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆54Updated 2 years ago
- 基于Python + Django的深圳市新房数据分析程序 by cheyo☆18Updated 10 years ago
- 参与针对于2019-nCoV数据可视化预测项目，后端完全使用ElasticSearch集群/Redis缓存，利用Flask提供API Server，利用前端/中后/前台的接口配合完成新型冠状病毒的疫情发展的相关信息可视化以及预测，方便观察疫情发展情况，并结合机器学习模型对疫…☆23Updated 5 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Updated 3 years ago
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