Sharpiless / lane-detection-for-huawei-competition
2021第三届华为云人工智能大赛 · 无人车挑战杯——车道线检测模块
☆11Updated 2 years ago
Related projects: ⓘ
- 车道线检测和距离提醒☆20Updated 5 years ago
- python+opencv实现对显著区域高速的车道线检测☆13Updated 5 years ago
- Advanced lane detection using computer vision☆12Updated 5 years ago
- “领航”辅助自动驾驶系统☆12Updated 4 years ago
- 一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现,仅仅只依赖opencv库☆47Updated 2 years ago
- 此代码用于目标检测,模型小,检测速度快速,适合没GPU显卡的嵌入式设备运行,比如“树莓派”、ARM开发板、嵌入式开发板。☆39Updated 3 years ago
- 基于YoloP模型实现的多目标检测与车道线分割改进版的模型。☆12Updated last year
- 车道线检测Lanenet TensorRT加速C++实现☆21Updated 2 years ago
- UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本,测试不同平台部署(onnx、tensorRT、RKNN、Horzion),可识别所在的车道和车道线的类型。☆20Updated 2 months ago
- 单目行车测距摄像头 用于电子科技大学“创客杯”大赛☆30Updated 2 years ago
- 在瑞芯微rockchip的AI芯片rv1109上,利用rknn和opencv库,修改了官方yolov3后处理部分代码Bug,交叉编译yolov3-demo示例后可成功上板部署运行。☆33Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署HybridNets,同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割,三项视觉感知任务,包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行, 彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆18Updated last year
- 基于DeepStream6.0和yolov5-6.0的目标检测☆17Updated 2 years ago
- ☆55Updated this week
- ☆35Updated 5 years ago
- 学习yolo算法和rknn框架☆33Updated 3 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5检测车牌和4个角点,包含C++和Python两个版本的程序☆68Updated 2 years ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 4 years ago
- Opencv的车道线和物体检测源码☆9Updated 5 years ago
- Detecting objects from camera or local video files vi qt and yolo.☆20Updated 6 years ago
- 基于海康威视网络摄像头和OpenCV的人体识别☆10Updated 4 years ago
- Object detection GUI based on PaddleDetection(基于PaddleDetection的目标检测GUI框架)☆87Updated last year
- yolov5-deepsort+opencv.kcf+TensorRT+QT☆24Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署FastestDet,包含C++和Python两种版本的程序。模型文件不超过1M☆39Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署低光照图像增强,包含C++和Python两个版本的程序☆14Updated 7 months ago
- ☆27Updated 5 years ago
- QT+NCNN实现安卓系统下的AI计算☆31Updated 2 years ago
- 交通视频监测程序,用以车辆跟踪、闯红灯检测及越线检测☆11Updated 3 years ago
- 移动端实时疲劳驾驶检测☆41Updated 3 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统,包括图像检测以及目标检测两个部分,支持ONNXRuntime加速☆30Updated 2 years ago