Alternatives and similar repositories for lane-detection-for-huawei-competition

Users that are interested in lane-detection-for-huawei-competition are comparing it to the libraries listed below

• Sharpiless / yolov5_export_quant_model
  yolov5模型训练后量化代码
  ☆19Updated 5 years ago
• lonelygsh / Ascend_USBCamera_yolov5
  本仓的样例基于 Orangepi ai pro 昇腾 310B 平台，对官方样例 USB 摄像头 yolov5 目标检测进行了在 ROS2 环境中的部署与优化。
  ☆13Updated last year
• WantUrHug / Road-Lane-Dectect
  车道线检测和距离提醒
  ☆22Updated 6 years ago
• hpc203 / Yolo-Fastest-opencv-dnn
  用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测
  ☆52Updated 5 years ago
• Sharpiless / advanced_lane_detection
  Advanced lane detection using computer vision
  ☆12Updated 7 years ago
• haiduo / YoloP_plus
  The improved model for multi-object detection and lane line segmentation based on the YoloP model.
  ☆15Updated 3 years ago
• hpc203 / hybridnets-opencv-dnn
  使用OpenCV部署HybridNets，同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
  ☆21Updated 2 years ago
• cqu20160901 / UNetMultiLane_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。
  ☆28Updated last year
• jkd2021 / YOLOv5-with-Lane-Detection
  Integration of YOLOv5 Model and Lane Detection
  ☆39Updated last year
• rscgg37248 / DeepStream6.0_Yolov5-6.0
  基于DeepStream6.0和yolov5-6.0的目标检测
  ☆19Updated 4 years ago
• hpc203 / LSTR-lane-detect-onnxrun-cpp-py
  使用ONNXRuntime部署LSTR基于Transformer的端到端实时车道线检测，包含C++和Python两个版本的程序
  ☆21Updated 3 years ago
• LearningHong / lane-line-detection
  python+opencv实现对显著区域高速的车道线检测
  ☆13Updated 6 years ago
• Dou-noki / Measure-Distance-by-Using-a-Monocular-Camera
  单目行车测距摄像头 用于电子科技大学“创客杯”大赛
  ☆32Updated 4 years ago
• cqu20160901 / yolop_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolop 部署版本，后处理用python语言以C++方式形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn）。
  ☆16Updated 2 years ago
• mrwangwg123 / my-rknn-yolov5
  学习yolo算法和rknn框架
  ☆36Updated 4 years ago
• hpc203 / license-plate-detect-recoginition-pytorch
  深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行
  ☆116Updated 4 years ago
• hpc203 / FastestDet-opencv-dnn
  使用OpenCV部署FastestDet，包含C++和Python两种版本的程序。模型文件不超过1M
  ☆43Updated 3 years ago
• youkpan / hayoou_safe_driving_android
  ADAS app, for driving safty .YOLOX tiny + lane detection on Android with 15 FPS!
  ☆20Updated 4 years ago
• mushroom-x / yolov5-simple
  YoloV5模型简化部署， 方便在OpenCV里面调用。
  ☆36Updated 3 years ago
• hpc203 / YOLOP-opencv-dnn
  使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
  ☆307Updated 3 years ago
• DataXujing / lanenet-tensorrt
  车道线检测Lanenet TensorRT加速C++实现
  ☆23Updated 3 years ago
• wangyunling32 / AuxiliaryAutomaticDrivingSystem
  “领航”辅助自动驾驶系统
  ☆13Updated 6 years ago
• BaronLeeLZP / rockchip_rv1109_rknn-yolov3-demo
  在瑞芯微rockchip的AI芯片rv1109上，利用rknn和opencv库，修改了官方yolov3后处理部分代码Bug，交叉编译yolov3-demo示例后可成功上板部署运行。
  ☆34Updated 4 years ago
• zhouwer / tracker
  yolov5-deepsort+opencv.kcf+TensorRT+QT
  ☆29Updated 4 years ago
• EdVince / YOLOP-NCNN
  YOLOP running in Android by ncnn
  ☆54Updated 4 years ago
• hpc203 / yolopv2-opencv-onnxrun-cpp-py
  分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割，一共包含54个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序。仅仅只依赖OpenCV就能运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
  ☆83Updated 3 years ago
• TomLao / LaneLine-and-Sign-Detection
  车道线和路牌的简单识别，使用qt界面
  ☆31Updated 7 years ago
• DataXujing / YOLOv7
  Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断
  ☆49Updated 3 years ago
• hpc203 / yolov5-detect-car_plate_corner
  分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5检测车牌和4个角点，包含C++和Python两个版本的程序
  ☆73Updated 3 years ago
• hpc203 / license-plate-detect-recoginition-opencv
  使用opencv部署深度学习车牌检测与识别，包含Python和C++两种版本的实现
  ☆51Updated 4 years ago