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👍车道线检测
☆30Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for laneDection
Users that are interested in laneDection are comparing it to the libraries listed below
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- yolov5+霍夫变换实现的车道线检测☆54Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆298Updated 3 years ago
- 基于Opencv的车道线检测：1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 （可选）。☆86Updated 3 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的 行驶。☆62Updated 3 weeks ago
- 车道线检测☆79Updated 7 years ago
- 车道线检测项目（Test）☆21Updated 5 years ago
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆23Updated 2 years ago
- 基于Opencv和Filterpy实现YOLOV3-SORT车辆跟踪与车流统计算法☆76Updated 4 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测，包含C++和Python两种版本的程序☆53Updated 2 years ago
- A repo realize the detection of vehicles, pedestrians and lane lines during driving. ALL IN ONE☆19Updated 2 years ago
- Algorithm based on Yolo v5 and Deep Sort to detect the front vehicles' distance and relative velocity☆43Updated last year
- Unofficial implemention of lanenet model for real time lane detection Pytorch Version☆166Updated 3 years ago
- opencv车道线检测☆17Updated 5 years ago
- Ultra Fast Deep Lane Detection With Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification (TPAMI 2022)☆715Updated last year
- ☆13Updated last year
- 车道线检测和距离提醒☆22Updated 5 years ago
- 用语义分割的方式来 做车道线检测☆11Updated 5 years ago
- 车道线检测识别系统☆13Updated 6 years ago
- 基于YoloX目标检测+DeepSort算法实现多目标追踪Baseline☆179Updated 4 years ago
- 基于树莓派的智能小车，用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测，都是基于传统的方法，关键字：级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆48Updated 4 years ago
- ROS下的功能包：主要用于单目车道线检测，是在获取透视变换图像后，由detect_lane.py实现对图像进行处理，以得到车道线方程和图像信息。☆18Updated 5 years ago
- ☆87Updated last year
- 使用yolov4训练的TT100k(交通标志)模型☆43Updated 3 years ago
- Train a yolo v5 object detection model on Bdd100k dataset☆191Updated 3 years ago
- 基于地面假设的单目测距，核心代码文件☆55Updated 3 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆148Updated 3 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
- YoloV5模型简化部署， 方便在OpenCV里面调用。☆35Updated 3 years ago
- 本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统．采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成．可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器，然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析，最后在本地客户端查看分析结果．项目主要用Pytho…☆393Updated 3 years ago