Alternatives and similar repositories for KG_Edit_System

Users that are interested in KG_Edit_System are comparing it to the libraries listed below

• xyjigsaw / COVID19-KBQA-DEMO
  COVID-2019 中文知识问答系统
  ☆49Updated 5 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆136Updated 5 years ago
• boy56 / EGPapers
  事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务
  ☆82Updated 2 years ago
• WangShengguang / ccks-2020
  CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
  ☆219Updated 4 years ago
• keyue123 / poemKBQA
  基于知识图谱的问答系统
  ☆72Updated 6 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆91Updated 5 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 3 years ago
• M0025 / KnowledgeGraphOfA-shareCompanys
  金融知识图谱构建
  ☆141Updated 6 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆124Updated 6 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• hchX009 / EventInferringSys
  毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统
  ☆71Updated 5 years ago
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆199Updated 5 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago
• kenshinpg / PytorchNER_zh
  这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目，主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集，并实现了django接口。
  ☆56Updated 3 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆60Updated 6 years ago
• wangbq18 / Joint-BERT-KBQA
  端到端的基于知识图谱的问答系统，分为实体识别和关系分类两部，在BERT基础上做多任务联合训练。
  ☆30Updated 5 years ago
• xianghuisun / Chinese_KGQA
  该仓库目的是实现基于知识图谱的中文问答系统
  ☆56Updated 3 years ago
• onewaymyway / DuEE_2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务方案代码
  ☆28Updated 2 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆137Updated 6 years ago
• AI-YULU / baike_triples
  爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱
  ☆36Updated 5 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆48Updated 4 years ago
• Xu-Wave / EA-CKGQA
  基于知识图谱的中文问答系统（EA-CKGQA）
  ☆37Updated 5 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 6 years ago
• Heavenlinguistics / Chinese-Knowledge-Triples-Extraction
  bootstrap式知识三元组抽取 开放式实体关系抽取 依靠依存分析确定可能的实体和关系
  ☆23Updated 6 years ago
• hecongqing / CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5
  SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法
  ☆194Updated 3 years ago
• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆95Updated 2 years ago
• wgwang / ccks2020-baseline
  CCKS 2020: 基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测
  ☆89Updated 3 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆138Updated 2 years ago
• xiaobaicxy / Operator_QA_Based_KB
  阿里天池赛：CCKS2021 运营商知识图谱推理问答
  ☆51Updated 3 years ago