CL-ZHAO-git / Deep-learning-for-HARLinks
This Project introduces the development and deployment process of a fitness motion recognition algorithm based on built-in smartphone sensors. The algorithm identifies the user’s current action using data collected from the smartphone’s accelerometer and gyroscope sensors.
☆20Updated 4 months ago
Alternatives and similar repositories for Deep-learning-for-HAR
Users that are interested in Deep-learning-for-HAR are comparing it to the libraries listed below
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- mask detection, Raspberry Pi, MLX90614, Python, Flask, OpenCV, video stream，树莓派，口罩佩戴检测，人工智能、温度检测☆94Updated last year
- AliosThings 嵌入式声纹识别项目 https://github.com/alibaba/AliOS-Things/issues/976☆85Updated 5 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆138Updated 4 years ago
- 基于树莓派的智能魔镜，支持人脸识别、情感监测、热词唤醒、语音交互，以及与手机APP交互、温湿度/新闻热点/日期等的显示 等☆106Updated last year
- 本人本科比赛期间开发的机器视觉相关的系统，包括完整的模型训练代码(机器学习代码参考众多大佬的开源项目实现)，同时还含有完整的Web端(Vue)、小程序(Uniapp)、以及后端(FastApi)完整代码☆29Updated 2 years ago
- 这是一个简单的人工智障识别口罩佩戴的库☆147Updated 4 years ago
- ☆32Updated last year
- 基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用☆174Updated 4 years ago
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆60Updated 7 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆86Updated 4 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别☆106Updated 2 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆179Updated 2 years ago
- 毕业设计-语音识别系统-GUI-python☆30Updated 7 years ago
- 农民伯伯只需要给自己的庄稼叶子拍张照片，人工智能就能识别出农作物的病虫害种类，给出精准的防治建议，并构建大范围农作物病虫害数据采集与预防预警系统，精准预防治理农作物病虫害。 助力精准扶贫、乡村振兴、智慧农业的同济智慧：将论文写在祖国大地上，写入田间地头里。☆132Updated 5 years ago
- 基于yolo-v5实现的火焰图像（视频）识别☆63Updated 3 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于 浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆64Updated 4 years ago
- 更改facenet源码目录的一些结构，下载即用。功能包括：一、摄像头人脸检测，关键点检测。二、静态图人脸检测，关键点检测。三、人脸对齐。四、人脸比较。五、人脸聚类。☆58Updated 2 years ago
- 一个简单的语音助手框架实现，唤醒词为：“嘿 小二”。(rasa以及自训练的部分遗失了，在框架上适配了对开放平台接口的调用，可根据本地训练的模型对robot中对应功能进行扩展、替换)☆25Updated 6 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 5 years ago
- 简单拼接一些源码，实现的人脸识别项目。可供学习参考。具体使用到：yolov5人脸检测、arcface人脸识别。☆94Updated 4 years ago
- 1、基于CNN模型来实现人脸识别 2、基于Flask将人脸识别模型暴露为web服务形式进行调用 3、基于OpenCV调用摄像头对实时视频流数据进行检测☆45Updated 6 years ago
- 开发了一个python 应用程序，可以将目标对象图片分割成指定数量的图片（像素），然后通过聚类分析算法得到每张图片（像素）的主色调并与图片库中的图片比对，将图片库中的最接近像素的图片替换原始像素，最终拼接回完整的目标对象图片。此程序最终得到的图像具有很好的视觉效果。☆19Updated 5 years ago
- 人脸口罩检测与识别-新冠疫情防控☆98Updated 5 years ago
- A high-performance demo for face recognition based on deep learning.☆109Updated 11 months ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行 分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆48Updated 5 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆121Updated 4 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 5 years ago
- 慧眼识垃圾系统——垃圾分类全套技术方案☆131Updated 2 years ago
- 毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。☆31Updated 5 years ago
- 本文新增添分类，检测，换脸技术等学习教程，各种调参技巧和tricks，卷积结构详细解析可视化，注意力机制代码等详解！本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾…☆729Updated 3 years ago