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人脸口罩检测与识别-新冠疫情防控
☆98Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for MaskFace
Users that are interested in MaskFace are comparing it to the libraries listed below
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- 基于深度学习的口罩佩戴检测，Keras-YOLOv3 实现。☆68Updated 5 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 这是一个简单的人工智障识别口罩佩戴的库☆148Updated 4 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆210Updated 4 years ago
- 车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车标，车型☆108Updated 5 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆137Updated 4 years ago
- 基于YOLOv3的口罩佩戴识别（识别是否佩戴了口罩），使用MFC制作了客户端☆18Updated 4 years ago
- mask detection, Raspberry Pi, MLX90614, Python, Flask, OpenCV, video stream，树莓派，口罩佩戴检测，人工智能、温度检测☆94Updated last year
- 汽车识别，汽车车型识别，汽车品牌识别，车辆识别，深度学习，神经网络☆188Updated 3 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆130Updated 2 years ago
- 基于视频的行人流量密度检测☆250Updated 4 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别☆110Updated 2 years ago
- facenet人脸检测与识别系统☆222Updated 2 years ago
- 本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取，用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割，并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构，用提取到的人脸图像训练CNN模型，并实现对视频中人脸的实时检测识别。☆109Updated 7 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆239Updated 4 years ago
- vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别）☆164Updated 4 years ago
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆60Updated 7 years ago
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统，结合其他的智能产品，实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆121Updated 5 years ago
- 基于YOLO-lite的web实时人脸检测，tfjs人脸检测，目标检测☆74Updated 6 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤，移动目标跟踪，越线检测，安全措施检测，姿态识别等功能。☆96Updated 6 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆88Updated 5 years ago
- 基于深度学习的人脸识别系统☆65Updated 3 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆124Updated 6 years ago
- Face Detection☆88Updated 7 months ago
- 深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行☆116Updated 3 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆145Updated 5 years ago
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆63Updated last year
- 基于深度学习的驾驶员状态检测，不仅仅可以识别出疲劳驾驶，还能够识别出各种各样的状态☆298Updated 8 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆70Updated 2 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆139Updated 2 years ago