thomas-yanxin / the-eye-knows-the-garbage
慧眼识垃圾系统——垃圾分类全套技术方案
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- 基于PaddleX的垃圾分类识别☆44Updated 4 years ago
- 基于PaddleClas实现垃圾分类，并转换为inference格式用PaddleHub服务端部署☆28Updated 4 years ago
- 本项目基于PaddleDetection目标检测开发套件，选取1.3M超轻量PPYOLO tiny进行项目开发，并部署于windows端。☆11Updated 3 years ago
- 使用Paddlehub，基于human_pose_estimation_resnet50_mpii，实现健身过程中杠铃动作标准度的判断并自动计数。☆26Updated 3 years ago
- 基于PaddlePaddle实现的人流密度识别模型CrowdNet☆45Updated last year
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆119Updated 5 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别☆105Updated 2 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆47Updated 4 years ago
- 毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv☆49Updated 3 years ago
- 一个智能垃圾分类系统☆116Updated 4 years ago
- 壁画，墙壁上的艺术。作为建筑物的附属部分，壁画的装饰和美化功能使它成为环境艺术的一个重要方面。本项目基于PaddleHub的图像迁移模型msgnet进行行迁移学习，实现任意图片转换成壁画风格。☆16Updated 2 years ago
- 探索智能零售领域的图像识别方案，从而让机器更精准地识别商品，通过更快捷地购物带来全新的用户体验。☆11Updated 3 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆62Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测 、物体分拣等…☆130Updated 4 years ago
- 树莓派实现实时垃圾分类☆41Updated 3 years ago
- 垃圾分类图片数据集（120类）☆34Updated 2 years ago
- 基于Paddle的农作物病虫害识别系统-服务器部署☆23Updated 2 years ago
- 记录个人觉得有用的相关资料信息【欢迎共建！】☆15Updated 2 years ago
- pacman with paddlepaddle gesture control，手势识别用于吃豆人小游戏☆14Updated 4 years ago
- 响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆243Updated 5 years ago
- 基于PaddlePaddle2.0实现的CRNN模型，文字识别☆24Updated 4 years ago
- Face Mask Detection☆8Updated 4 years ago
- 本项目基于Wechaty开源微信SDK，融合PaddleClas、PaddleGan、PaddleHub等多个飞桨开发工具，集成【Mural_Gan】、垃圾分类等，打造微信个人专属生活小助手。☆13Updated 2 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆31Updated 6 months ago
- 基于PaddleX的香烟检测器☆26Updated 3 years ago
- 基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用☆172Updated 4 years ago
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆59Updated 6 years ago
- 构建了可用于多个对话框架的场景型对话的聊天机器人。支持吐槽类情景及情感倾诉型情景。使用wechaty，结合Paddlehub的人脸特征点、动漫人脸生成、对联生成、情感分类，ernie迁移，人脸变胖☆37Updated 4 years ago
- 农民伯伯只需要给自己的庄稼叶子拍张照片，人工智能就能识别出农作物的病虫害种类，给出精准的防治建议，并构建大范围农作物病虫害数据采集与预防预警系统，精准预防治理农作物病虫害。 助力精准扶贫、乡村振兴、智慧农业的同济智慧：将论文写在祖国大地上，写入田间地头里。☆124Updated 5 years ago
- 使用眨眼+低功率蓝牙模块检测疲劳，检测到疲劳后发出语音干预，可播放声音。Python+Qt☆34Updated 5 years ago