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收集NLP领域相关的数据集、论文、开源实现，尤其是情感分析、情绪原因识别、评价对象和评价词抽取方面。
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- TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析☆627Updated 6 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆277Updated 5 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆343Updated 5 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆364Updated 3 years ago
- 中文情感分析库(Chinese Sentiment))可对文本进行情绪分析、正负情感分析。Text analysis, supporting multiple methods including word count, readability, document simil…☆559Updated 2 years ago
- 用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析☆450Updated 4 years ago
- 本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序☆377Updated 6 years ago
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆477Updated last month
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆131Updated 4 years ago
- 基于Pytorch的Bert应用，包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等☆797Updated 4 years ago
- 中文情感分析，CNN，BI-LSTM，文本分类☆1,016Updated 2 years ago
- 中文文本分析工具包（包括- 文本分类 - 文本聚类 - 文本相似性 - 关键词抽取 - 关键短语抽取 - 情感分析 - 文本纠错 - 文本摘要 - 主题关键词-同义词、近义词-事件三元组抽取）☆718Updated last year
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆148Updated 5 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆388Updated 4 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆215Updated 4 years ago
- 利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验☆523Updated 3 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆241Updated last year
- 中文文本摘要/关键词提取☆438Updated 4 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据，可以直接跑。☆348Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆448Updated 5 years ago
- 基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- 利用Python实现中文文本关键词抽取，分别采用TF-IDF、TextRank、Word2Vec词聚类三种方法。☆1,149Updated 7 years ago
- 利用Python实现酒店评论的中文情感分析☆806Updated 7 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆597Updated 2 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆105Updated 5 years ago
- 使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个…☆509Updated 2 years ago
- 自然语言处理（nlp），小姜机器人（闲聊检索式chatbot），BERT句向量-相似度（Sentence Similarity），XLNET句向量-相似度（text xlnet embedding），文本分类（Text classification）， 实体提取（ner，b…☆1,533Updated 3 years ago