Alternatives and similar repositories for 2020-Tencent-advertising-algorithm-contest-rank11

Users that are interested in 2020-Tencent-advertising-algorithm-contest-rank11 are comparing it to the libraries listed below

• lcxanhui / JDATA-2019
  京东JDATA2019-用户对品类下店铺的购买预测
  ☆18Updated 6 years ago
• librauee / WBDC
  2021 微信大数据挑战赛 复赛Rank23
  ☆27Updated 3 years ago
• WeavingWong / DigiX_HuaWei_Population_Age_Attribution_Predict
  华为_DigiX_算法精英大赛——人口年龄属性预测_ Rank14 方案
  ☆31Updated 5 years ago
• LogicJake / tuling-video-click-top3
  图灵联邦视频点击预测大赛线上第三-【ctr, embedding, 穿越特征】
  ☆63Updated 5 years ago
• VoldeMortzzz / 2019Baai-zhihu-Cup-findexp-4th
  2019年知乎看山杯第四名
  ☆35Updated 5 years ago
• Travisgogogo / BAAI-ZHIHU-2019
  Top3 Solution for 2019 BAAI-Zhihu-Cup 知乎看山杯
  ☆34Updated 5 years ago
• jjacob666 / zhihucup2019
  智源研究院-知乎看山杯2019 专家挖掘大赛（20th）
  ☆11Updated 2 years ago
• Smilexuhc / 2019WSDMCUp-baidu-user-retention-rate-prediction
  ☆15Updated 6 years ago
• LogicJake / Tencent_Ads_Algo_2020_TOP12
  Tencent Advertisement Algorithm Competition 2020 / 2020 腾讯广告算法大赛 TOP12
  ☆33Updated 4 years ago
• HuipengXu / wbdc2021_semifinal
  微信大数据赛初赛10th，复赛14th
  ☆31Updated 3 years ago
• TIXhjq / ML_Function
  一些CTR模型和常见特征工程的方法
  ☆26Updated 4 years ago
• Rearcher / ICME2019_Short_Video_Understanding_Challenge_Rank14
  ICME2019&字节跳动 短视频内容理解与推荐竞赛rank14方案
  ☆55Updated 4 years ago
• llllllyu / Tencent2020_Rank11
  2020腾讯广告算法大赛复赛rank11（lyu）
  ☆27Updated 4 years ago
• WangliLin / xunfei2021_car_loan_top1
  2021科大讯飞-车辆贷款违约预测挑战赛 Top1方案
  ☆69Updated 3 years ago
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆45Updated 4 years ago
• zanshuxun / WeChat_Big_Data_Challenge_DeepCTR_baseline
  ☆105Updated 2 years ago
• wj19971997 / YIZHIFU2020-top1
  2020翼支付风险用户识别 初赛、复赛AB榜Rank1
  ☆57Updated 4 years ago
• chenchongyuan / 2019BDC
  2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛 第一名解决方案
  ☆42Updated 4 years ago
• DSXiangLi / Embedding
  Embedding模型代码和学习笔记总结
  ☆40Updated 3 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆58Updated 6 years ago
• hecongqing / 2017-daguan-competition
  2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6
  ☆43Updated 5 years ago
• librauee / DIGIX2021
  DIGIX2021 基于多目标优化的视频推荐 亚军方案
  ☆25Updated 3 years ago
• gdtydm / jdata-2019-1st
  ‘京东杯’《用户对品类下的购买预测》-冠军团队‘AI你所想’解决方案
  ☆24Updated 5 years ago
• rickyxume / TianChi_RecSys_AntiSpam
  第三届 Apache Flink 极客挑战赛暨AAIG CUP——电商推荐“抱大腿”攻击识别亚军代码方案
  ☆29Updated 3 years ago
• jiangzhongkai / ifly-algorithm_challenge
  讯飞移动广告反欺诈算法竞赛
  ☆33Updated 5 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆30Updated 5 years ago
• ShenDezhou / icme2019
  短视频内容理解与推荐竞赛
  ☆84Updated 5 years ago
• liuchenailq / zhihu-findexp
  2019年知乎看山杯专家发现算法大赛第六名完整解决方案
  ☆39Updated 5 years ago
• chizhu / BDC2019
  高校赛2019 文本点击预测
  ☆42Updated 5 years ago
• srtianxia / BDC2019_Top2
  2019中国高校大数据挑战赛-第二名解决方案
  ☆80Updated 5 years ago