Alternatives and similar repositories for MyBook:

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  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆200Updated 5 years ago
• cador / Python_Predict_Analysis_Algorithm_Book_Codes
  《Python预测之美：数据分析与算法实战》书籍代码维护
  ☆66Updated last year
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆174Updated 2 years ago
• kunkun1230 / Data-analysis
  用 jupyter notebook做的一些机器学习项目
  ☆80Updated 5 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆39Updated 5 years ago
• hailun66 / https-github.com-luwill-Machine_Learning_Code_Implementation
  ☆43Updated 3 years ago
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 3 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆103Updated 2 years ago
• ChenHuabin321 / tensorflow2_tutorials
  本项目是TensorFlow2.0学习笔记，主要参考官方文档，此外也添加个人许多个人使用心得体会等内容，本项目所有笔记也发布在博客园等平台，希望对你有所帮助。
  ☆54Updated 5 years ago
• heucoder / ML-DL_book
  机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。
  ☆83Updated 2 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆154Updated 8 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• MingchaoZhu / lihang-code
  《统计学习方法》的代码实现
  ☆86Updated 6 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆145Updated 2 years ago
• RedstoneWill / dl-from-scratch
  ☆44Updated 5 years ago
• Sophia-11 / DeepLearningNotes
  《深度学习》花书手推笔记
  ☆496Updated 4 years ago
• dragen1860 / Deep-Learning-with-PyTorch-book
  PyTorch深度学习开源电子书
  ☆134Updated 3 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆381Updated 6 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆283Updated 4 years ago
• RayDean / MachineLearning
  【火炉炼AI】-机器学习系列文章
  ☆206Updated 5 years ago
• rexrex9 / basic_neural_networks_pytorch
  最入门的神经网络示例代码,pytorch版
  ☆65Updated last year
• wzy6642 / Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
  本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了PyTorch实现并整理为PDF版本供下载
  ☆575Updated 3 years ago
• shazhongcheng / machine_learing_study
  ☆415Updated 4 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆185Updated 5 years ago
• fengdu78 / Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
  本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理
  ☆56Updated 4 years ago
• luckyerdog / feature_select
  在sklearn下，几种常用的特征选择方法
  ☆40Updated 9 years ago
• wetalkdata / Machine-Learning_Deep-Learning-Manual
  《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材，主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现（具体到每一张图片）
  ☆68Updated 5 years ago
• Microstrong0305 / WeChat-zhihu-csdnblog-code
  WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code
  ☆262Updated 4 years ago
• zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjects
  这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
  ☆31Updated 5 years ago
• jinhualee / datashine
  《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。
  ☆318Updated 11 months ago