Alternatives and similar repositories for fine-Grained-classify

Users that are interested in fine-Grained-classify are comparing it to the libraries listed below

• yzspku / BiCNN
  图像细粒度分类
  ☆15Updated 7 years ago
• so-coolboy / traffic_sign_classfication
  使用cNN对交通标志进行分类
  ☆12Updated 7 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆79Updated 7 years ago
• spytensor / plants_disease_detection
  Ai Challenger 2018 Competitions 农作物病害检测
  ☆335Updated 5 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• haozhihang123 / pytorc_classification_model
  学习pytorch图像分类时整理的魔板，只需要更改对应的图片，直接运行train.py 和test.py即可
  ☆17Updated 5 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆139Updated 6 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆85Updated 5 years ago
• LongJun123456 / Tensorflow-Resnet-Image-Classification
  这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目， 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强，最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19， 排名5/700。这个项目也可以用于其…
  ☆88Updated 6 years ago
• zhang-can / SVM_PCA_face_detection
  PCA+SVM+KFold方法人脸识别（Face Detection using PCA+SVM）
  ☆69Updated 7 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆167Updated 7 years ago
• wusaifei / HWCC_image_classification
  本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。
  ☆89Updated 4 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 6 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆125Updated 6 years ago
• jiangyiqiao / fundus_transfer_v3_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 7 years ago
• CodingChaozhang / yolo3-keras-breath_mask
  基于YOLOV3的人体口罩佩戴检测
  ☆57Updated 5 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆126Updated 4 years ago
• zrongcheng / huaweicloud_garbage_classify
  ☆40Updated 6 years ago
• hechaonjau / SVM
  用SVM支持向量机方法，经过LBP特征提取实现二分类
  ☆10Updated 6 years ago
• subicWang / HOG-SVM-classifer
  For the CIFAR-10 dataset, extracting HOG features and using SVM classifier to classify them, at last, we get the accuracy.
  ☆42Updated 6 years ago
• voidking / object-detection
  深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测
  ☆103Updated 6 years ago
• Robust-Jay / SSD-Resnet-Attention-FeatureFusion
  SSD 改进：backbone增加resnet，并针对resnet加入attention机制，为了充分利用细节特征和语义特征，还加入了特征融合模型
  ☆79Updated 5 years ago
• huangchuchuan / SVM-LBP-picture-classifier
  使用LBP方法提取特征，再使用svm进行分类
  ☆41Updated 8 years ago
• DataXujing / Faster-R-CNN-Keras
  Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测
  ☆90Updated 6 years ago
• CodingChaozhang / yolov3_keras
  yolo3-keras的源码
  ☆28Updated 5 years ago
• Bugdragon / YOLO_v3_PyTorch
  使用PyTorch实现基于YOLOv3的目标检测器
  ☆67Updated 7 years ago
• guanfuchen / cifarclassify
  实现常用图像分类算法
  ☆46Updated 2 years ago
• Tmcsn / AI-Challenger-2018-CropDisease
  ☆41Updated 7 years ago
• lsh1994 / tianchiorgame
  天池比赛，kaggle等等（Keras/PyTorch实战）
  ☆182Updated 5 years ago
• jiangyiqiao / fundus_binary_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V2迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 7 years ago