Alternatives and similar repositories for MachineLearning-notebook:

Users that are interested in MachineLearning-notebook are comparing it to the libraries listed below

• hei-barbatos / dataScience
  旨在分享一些我在学习的过程中所收集使用到的一些书籍和资料，其中包括 数据挖掘 、算法、数据分析、机器学习、深度学习、深度学习框架、和一些大牛的笔记以及老师们的讲义供大家学习。
  ☆36Updated 5 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆80Updated 4 years ago
• Stormzudi / Python-Data-Mining
  《Python数据分析与挖掘实战》源码和学习总结
  ☆17Updated 4 years ago
• teamowu / Machine-Learning
  🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
  ☆26Updated 5 years ago
• 0217smile / PYData-Book
  机器学习之数据分析《利用Python进行数据分析》Jupyter notebook
  ☆8Updated 7 years ago
• myLoveOneTwo / Machine_Learning-2
  西瓜书，sklearn源码，李航统计学，机器学习实战
  ☆42Updated 4 years ago
• HuangCongQing / pytorch
  pytorch学习
  ☆12Updated last year
• DrDavidS / basic_Machine_Learning
  机器学习和深度学习入门教程
  ☆37Updated 3 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆41Updated 5 years ago
• OneStepAndTwoSteps / Data_Analysis_notes
  📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms
  ☆26Updated last year
• Giyn / MathematicalModelingAlgorithm
  数学建模算法及 Python 代码实现。​
  ☆86Updated 4 years ago
• Relph1119 / python-data-analysis
  python数据分析（包括pandas、numpy、seaborn）
  ☆13Updated 2 years ago
• JanuaryZeng / numerical-analysis-Python
  数值分析的python实现
  ☆51Updated last year
• fanofmeasurement / python-LEC
  python数据分析基础
  ☆81Updated 11 months ago
• appke / pydata-notebook
  🦔利用python3进行数据分析笔记（第二版）
  ☆10Updated 5 years ago
• fengycode / study_Book
  本项目收集了计算机类常用电子书整理，附带下载链接，包括Java，Python，Linux，Go，C，C++，数据结构与算法，人工智能，计算机基础，面试，设计模式，数据库，前端、TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习、大数据系列(Spar…
  ☆62Updated 4 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• Git-Model / Modeling-Universe
  ☆39Updated last year
• machinelearninglab / mathematical-modeling
  数学建模，数学建模竞赛优秀论文，数学建模算法，LaTeX论文模板，算法思维导图，参考书籍，Matlab软件教程，PPT
  ☆70Updated 3 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆130Updated 3 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆54Updated 4 years ago
• chenjian120918 / -Using-Python-for-mathematical-modeling
  利用python进行数学建模
  ☆175Updated 5 years ago
• BackyardofAbela / DimensionalityReduction
  PCA和LDA进行数据降维
  ☆38Updated 4 years ago
• appke / Los-House-Prices
  洛杉矶房价预测
  ☆18Updated 4 years ago
• RabbitWhite1 / Mathematical-Modeling-In-Python
  用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)
  ☆193Updated 4 years ago
• taon1607 / ML-projects-practicing
  机器学习项目实战
  ☆148Updated 4 years ago
• ChangxingJiang / Data-Mining-HandBook
  Python数据挖掘教程
  ☆38Updated 3 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆133Updated 3 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆121Updated 4 years ago
• zhongqiangwu960812 / MachineLearnProjects
  通过一些简单的机器学习项目练习编程实践能力，快速掌握机器学习算法
  ☆13Updated 5 years ago