ys1305 / ML-hand
各种机器学习算法的手写实现
☆20Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for ML-hand:
Users that are interested in ML-hand are comparing it to the libraries listed below
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆121Updated 6 years ago
- 机器学习深度学习知识点☆24Updated 5 years ago
- 记录Learning from data一书中的习题解答☆78Updated 5 years ago
- 《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”,是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作,被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一,Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名,最后Aaron Courville为青年研究者。花…☆50Updated 6 years ago
- 2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测☆78Updated 6 years ago
- 一群 ML 自学者的日常☆60Updated 5 years ago
- 各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂☆93Updated 5 years ago
- 《Python程序员面试算法宝典》配套代码☆32Updated 6 years ago
- 🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge☆117Updated 5 years ago
- 个人维护的《Python大战机器学习:数据科学家的一个小目标》对应的源码;IDE:PyCharm☆18Updated 7 years ago
- 机器学习笔记和算法的python代码实现,学习的课程包括Andrew Ng 和林轩田的Machine Learning的课程,以及周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》等电子书。☆16Updated 7 years ago
- 2017京东信贷金额预测竞赛,上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思 路整理的重构代码。☆44Updated 7 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆225Updated last year
- 天池大数据竞赛 千里马大赛 风险识别与预测赛题 Top5☆14Updated 5 years ago
- 作者:张君颖,个人项目作品展:https://lotbear.com☆31Updated 3 years ago
- 《机器学习:软件工程方法与实现》Method and implementation of machine learning software engineering☆186Updated 2 years ago
- ☆53Updated 6 years ago
- [译] Scikit-learn 秘籍☆54Updated 5 years ago
- 《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现☆64Updated 7 years ago
- 此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本,作为一本经典书籍,可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试,拿到心仪的offer。☆122Updated 3 years ago
- 天池竞赛-智慧海洋开源代码☆52Updated 4 years ago
- [译] NumPy 中文参考(待校对)☆80Updated 6 years ago
- 周志华《机器学习》☆93Updated 7 years ago
- 2019年科大讯飞开发者大赛——阿尔茨海默综合症预测挑战赛冠军方案☆12Updated 5 years ago
- 国内首个迁移学习赛题 中国平安前海征信“好信杯”迁移学习大数据算法大赛 FInSight团队作品(算法方案排名第三)☆86Updated 6 years ago
- Super-Machine-Learning-Revision-Notes☆76Updated 5 years ago
- 京东借贷需求预测☆77Updated 7 years ago
- 深度学习处理数据的一些基本操作☆33Updated 5 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆170Updated 6 years ago
- 《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材,主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现(具体到每一张图片)☆68Updated 5 years ago