biaobiao2 / ForecastCropYield
农作物产量预测-天池
☆12Updated last year
Alternatives and similar repositories for ForecastCropYield:
Users that are interested in ForecastCropYield are comparing it to the libraries listed below
- 水质预测系统，利用机器学习进行水质预测☆75Updated 2 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆39Updated 5 years ago
- 数据预处理之缺失值处理，特征选择☆21Updated 5 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆60Updated 4 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆54Updated 4 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 5 years ago
- 基于机器学习的遥感图像识别算法 (kNN/SVM/CNN/LSTM)☆76Updated 3 months ago
- 常见机器学习算法回归、分类应用示例，调参；包括基础的线性回归算法、集成学习、支持向量机等；调参包括网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化、优化算法如GA优化等。☆19Updated last year
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆55Updated 7 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆70Updated 5 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆37Updated 6 years ago
- 使用2018年度部分大众点评的用户评价作为数据集，未筛选前共440万条评论数据，经过数据集的标签化处理以及中文文本的预处理、特征提取以及特征权重后，使用了SVM，朴素贝叶斯，Adabosst等经典机器学习方法进行分类，之后又使用了Bi-LSTM的深度神经网络进行训练分类。☆11Updated 3 years ago
- 气象数据预测☆38Updated 5 years ago
- 支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多 类分类☆30Updated 8 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆67Updated 5 years ago
- 🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- LSTM-for-rice-yield-prediction☆23Updated 2 years ago
- 智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测☆29Updated 4 years ago
- ☆15Updated 4 years ago
- XGB、LSTM、KNNR、SVR预测☆12Updated 3 weeks ago
- 基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类☆109Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络的遥感图像分类☆58Updated 3 years ago
- pm2.5 prediction code using LSTM and CNN hybrid model☆23Updated 5 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆29Updated 7 years ago
- Use LSTM to do PM2.5 prediction☆43Updated 4 years ago
- DeeCamp26组项目——基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类☆17Updated 5 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆116Updated 2 years ago
- 机器学习实践：贷款违约预测☆36Updated 5 years ago