Alternatives and similar repositories for ForecastCropYield

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  基于机器学习的遥感图像识别算法 (kNN/SVM/CNN/LSTM)
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• sctpan / WaterQualityPredictSystem
  水质预测系统，利用机器学习进行水质预测
  ☆97Updated 3 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 8 years ago
• OneBugMaker / LSTM-for-rice-yield-prediction
  LSTM-for-rice-yield-prediction
  ☆23Updated 3 years ago
• 928689035wings / Tianchi_-Agricultural-Forecast
  依据广西81个县早稻、晚稻作物4年产量的相关历史数据，结合4年气象降雨、温度、光照、温差等气象数据，一方面探索广西各地区气象环境局部特征，构建未来气象预测系统，另一方面挖掘气象和水稻产量的关系，构建因地制宜精准产量预测模型。
  ☆15Updated 6 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆65Updated 5 years ago
• hxlnwpu / Hyperspectral_image_classification
  高光谱图像分类
  ☆31Updated 6 years ago
• tm9161 / SAT
  基于卷积神经网络的遥感图像分类
  ☆73Updated 5 months ago
• kaiwenup / fire_detection_1dcnn
  基于1D CNN的火灾检测模型
  ☆20Updated 5 years ago
• elsa-ping / -Crop-classification
  在有少量样本的情况下，对含有三种农作物和背景的一幅多光谱图像进行农作物分类
  ☆14Updated 6 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆79Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆57Updated 5 years ago
• qmh1234567 / weather_prediction
  气象数据预测
  ☆42Updated 6 years ago
• FangwenSu / HSI-SVM
  高光谱遥感影像识别与分类,HSI_SVM,Indian Pines
  ☆43Updated 6 years ago
• MrWhitebare / Python-Geography-spatial-analysis
  学习Python地理空间分析代码。
  ☆23Updated 5 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
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• GISerWang / Spatio-temporal-Clustering
  使用numpy实现的聚类算法（包括时空聚类算法）
  ☆609Updated 6 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆22Updated 6 years ago
• WangXiaoMingo / machine-learning
  常见机器学习算法回归、分类应用示例，调参；包括基础的线性回归算法、集成学习、支持向量机等；调参包括网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化、优化算法如GA优化等。
  ☆24Updated 2 years ago
• luoqingshan / Gra_Dedign
  遥感图像分类识别毕业设计
  ☆20Updated 5 years ago
• thmguai / Variable-filtering-algorithm
  近红外光谱波长筛选算法
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  python实现的随机森林
  ☆111Updated 3 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆185Updated 7 years ago
• Bighhhzq / Mathematical-modeling
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题，乳腺癌，机器学习，数据分析类，国家一等奖。全国第八。
  ☆21Updated 3 years ago
• mepleleo / hyperspectral_pretreatment
  高光谱数据预处理方法python代码
  ☆85Updated 3 years ago
• KeshengZhang / Covid-19-ARIMA-Time-Series-Prediction
  如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】
  ☆40Updated 5 years ago
• ZongXR / DCIC2024-PhotoVoltaic
  本赛题要求选手基于历史光伏发电数据、天气数据、光伏设备空间相对位置等信息，通过建立适当的模型，对未来一段时间内的光伏发电出力进行预测。A榜使用外部数据得分0.88501103804 排名32，未使用外部数据得分0.88042407737 ；B榜得分0.90467829011…
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  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
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  高分辨率城市遥感图像的水体提取
  ☆16Updated 3 years ago
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  Crop growth stage modeling and classification
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