Alternatives and similar repositories for Distant-Supervised-Chinese-Relation-Extraction:

Users that are interested in Distant-Supervised-Chinese-Relation-Extraction are comparing it to the libraries listed below

• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆286Updated 5 years ago
• AlexYangLi / ccks2019_el
  CCKS 2019 中文短文本实体链指比赛技术创新奖解决方案
  ☆409Updated last year
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆313Updated 4 years ago
• percent4 / spo_extract_platform
  本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。
  ☆305Updated last year
• duterscmy / ccks2019-ckbqa-4th-codes
  中文知识库问答代码，CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案
  ☆476Updated 3 years ago
• yanwii / ChinsesNER-pytorch
  基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch
  ☆383Updated last year
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆135Updated 6 years ago
• percent4 / people_relation_extract
  结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。
  ☆318Updated last year
• ProHiryu / albert-chinese-ner
  使用预训练语言模型ALBERT做中文NER
  ☆470Updated 4 years ago
• jkszw2014 / bert-kbqa-NLPCC2017
  A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践，代码可跑通）
  ☆269Updated 5 years ago
• yumath / bertNER
  ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer
  ☆447Updated 3 years ago
• EOA-AILab / NER-Chinese
  Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER
  ☆328Updated 5 years ago
• ShomyLiu / pytorch-relation-extraction
  distant supervised relation extraction models: PCNN MIL (Zeng 2015), PCNN+ATT(Lin 2016). 关系抽取
  ☆499Updated 4 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆286Updated 5 years ago
• yuanxiaosc / Multiple-Relations-Extraction-Only-Look-Once
  Multiple-Relations-Extraction-Only-Look-Once. Just look at the sentence once and extract the multiple pairs of entities and their corresp…
  ☆347Updated 5 years ago
• xuanzebi / BERT-CH-NER
  基于BERT的中文命名实体识别
  ☆394Updated 5 years ago
• Jacen789 / relation-extraction
  中文关系抽取
  ☆447Updated last year
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆238Updated 5 years ago
• bojone / kg-2019
  2019年百度的三元组抽取比赛，“科学空间队”源码
  ☆767Updated 4 years ago
• WangShengguang / ccks-2020
  CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
  ☆216Updated 4 years ago
• qiufengyuyi / sequence_tagging
  using bilstm-crf,bert and other methods to do sequence tagging task
  ☆414Updated last year
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆121Updated 6 years ago
• panchunguang / ccks_baidu_entity_link
  ccks baidu entity link 实体链接 第一名
  ☆842Updated last year
• thunlp / Chinese_NRE
  Source code for ACL 2019 paper "Chinese Relation Extraction with Multi-Grained Information and External Linguistic Knowledge"
  ☆269Updated 4 years ago
• hecongqing / CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5
  SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法
  ☆193Updated 2 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated last year
• huangxiangzhou / NLPCC2016KBQA
  KBQA based on the NLPCC2016 dataset, including reimplementation of NLPCC2016 best team`s QA.
  ☆317Updated 6 years ago
• buppt / ChineseNRE
  中文实体关系抽取，pytorch，bilstm+attention
  ☆759Updated 3 years ago
• BDBC-KG-NLP / IE-Survey
  北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队对信息抽取领域的调研。包括实体识别，关系抽取，属性抽取等子任务，每类子任务分别对学术界和工业界进行调研。
  ☆463Updated 2 years ago
• WuHuRestaurant / xf_event_extraction2020Top1
  科大讯飞2020事件抽取挑战赛第一名解决方案&完整事件抽取系统
  ☆540Updated 4 years ago