xinglicha0 / Mathematical-Modeling
☆14Updated 5 years ago
Related projects: ⓘ
- 2018全国研究生数学建模竞赛（C题：对恐怖袭击事件记录数据的量化分析）☆12Updated 5 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆77Updated 6 years ago
- 研究生数学建模比赛 －航班登机口分配☆15Updated 5 years ago
- ☆186Updated this week
- 使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree☆24Updated 6 years ago
- 2018年研究生数学建模F组题☆14Updated last year
- DataCastle国能日新功率预测题 rank21解决方案☆37Updated 4 years ago
- 基于遗传算法的特征选择☆122Updated 4 years ago
- ☆24Updated this week
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆172Updated 6 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆47Updated 4 years ago
- Software defect prediction using ensemble learning☆21Updated 6 years ago
- 2019天池大数据竞赛杭州市地铁流量流入流出预测 成绩27/2319 比赛地址https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231708/introduction?spm=5176.12281957.1004.6.38b0…☆43Updated 5 years ago
- 天池全球城市计算AI挑战赛：A榜单模型12.28， B榜单模型12.53，多模型融合11.74（Top 3）， C榜官方结果17.08（新人赛验证C榜可通过乘个衰减提升很多到12.00，A榜也有效果到11.88）☆39Updated 5 years ago
- 用python实现简单的遗传算法☆106Updated 8 years ago
- Tianchi visualizaiton competition☆63Updated 5 years ago
- 聚类算法k-means的简单实现☆34Updated 6 years ago
- 高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。☆189Updated 5 years ago
- ☆113Updated this week
- 天池智慧交通预测挑战赛 - 比赛经历分享☆15Updated 6 years ago
- 关于天池地铁流量预测比赛的总结和代码 rank82☆22Updated 5 years ago
- cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…☆206Updated 3 years ago
- 现有聚类算法面向高维稀疏数据多未考虑类簇可重叠和离群点的存在，导致聚类效果不理想。针对此，提出一种可重叠子空间K-Means聚类算法(An Overlapping Subspace K-Means Clustering Algorithm, OS-K-Means)。给出类簇…☆30Updated 5 years ago
- 使用遗传算法解决旅行商问题☆14Updated 4 years ago
- 由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测☆66Updated 4 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 2 years ago
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆38Updated 5 years ago
- 马上AI全球挑战赛-违约用户风险预测 top2-solution☆16Updated 6 years ago
- 利用深度RBM构建多分类模型☆19Updated 9 years ago
- 在sklearn下，几种常用的特征选择方法☆40Updated 8 years ago