llhthinker / MachineLearningLab
Some experiments about Machine Learning
☆115Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for MachineLearningLab
- 阿水的数据竞赛开源分支☆349Updated 4 years ago
- 天池-乘用车零售量预测代码☆26Updated 6 years ago
- 机器学习竞赛信息聚合(Machine learning competition information aggregation)☆131Updated last year
- 本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结，满满的干货，拿好不谢☆389Updated 3 years ago
- 2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案☆254Updated 4 years ago
- 开源的各大比赛baseline☆376Updated 2 years ago
- 2018-CCF大数据与计算智能大赛-面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型联通赛-复赛第二名-【多分类，embedding】☆338Updated 5 years ago
- python实现GBDT的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification ar…☆722Updated 5 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。☆287Updated 5 years ago
- 作業分享：台大李宏毅 (Hung-Yi Lee) 教授的Machine Learning (2016, Fall)☆168Updated 3 years ago
- Machine Learning Classic Papers（机器学习经典论文）☆62Updated 6 years ago
- 天池智慧海洋 2019 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231768/introduction?spm=5176.12281949.1003.1.493e5cfde2Jbke☆53Updated 4 years ago
- 这是BDCI2018的联通赛题第一名解决方案☆298Updated 5 years ago
- 2020数字中国创新大赛—算法赛：智慧海洋建设☆98Updated last year
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆78Updated 6 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战☆67Updated 4 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类 以及推荐算法等☆205Updated 5 years ago
- 2017京东信贷金额预测竞赛，上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。☆45Updated 6 years ago
- 通过科研人员论文项目等数据，训练识别导师/学生的分类器。代码包括特征选择基础、网格搜索确定特征选择方法参数、不平衡数据的处理(oversampling、undersampling)和pu-learning方法在此问题上的应用☆31Updated 5 years ago
- 2019招行fintech精英训练营 基于收支记录判断借贷意愿 baseline(第1名)☆100Updated 5 years ago
- 2020 招商银行FinTech 数据赛道 rank10☆106Updated 4 years ago
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆121Updated 6 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆167Updated 6 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆47Updated 5 years ago
- 全球城市计算AI挑战赛☆61Updated 5 years ago
- Basic data mining model, including feature importance display☆461Updated 3 months ago
- 2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛 第三名解决方案☆124Updated 4 years ago
- ☆142Updated 6 years ago
- ☆34Updated 6 years ago