Alternatives and similar repositories for BiaoZhuTool:

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  开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2：试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.
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  ☆53Updated 6 years ago
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  ☆77Updated 4 years ago
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  ☆37Updated 5 years ago
• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆64Updated 6 years ago
• Vincent131499 / TextSim_cn_finetune
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  ☆89Updated 4 years ago
• GeneralZh / Chinese_Corpus
  中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎
  ☆117Updated 6 years ago
• MaximTian / fact_triple_extraction
  采用依存句法分析进行关系抽取
  ☆20Updated 6 years ago
• SeanLee97 / TripleIE
  依存句法实现关系三元组的自动抽取
  ☆96Updated 3 years ago
• Chuanyunux / Chinese-NewWordRecognition
  专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现
  ☆29Updated 5 years ago
• xuemzhan / Intent-recognition
  基于RNN、CNN、XGboost的问答系统意图识别模块
  ☆34Updated 6 years ago
• liuhuanyong / DocSentimentAnalysis
  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆104Updated 5 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆33Updated 5 years ago
• liuhuanyong / TextFeatureExtraction
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  ☆49Updated 6 years ago
• liuhuanyong / ZhidaoChatbot
  ZhidaoChatbot, a chatbot that can be an expert on the common questions like why,how,when,who,what based on the online question-answer web…
  ☆42Updated 5 years ago
• cy576013581 / text-classification
  文本分类的目前测试效果较好的算法
  ☆56Updated 5 years ago
• lzc1 / Relation_extraction
  面向金融领域的实体关系抽取
  ☆51Updated 6 years ago
• charlesXu86 / Chatbot_Utils
  该部分停止更新，升级项目地址：https://github.com/we-chatter/chatbot_utils
  ☆33Updated 2 years ago
• charlesXu86 / Text_Classification_TF
  用tf实现各种文本分类模型，并且封装restful接口，可以直接工程化
  ☆32Updated 5 years ago
• lipengfei-558 / hmm_ner_organization
  使用HMM模型实现的机构名实体识别
  ☆46Updated 6 years ago
• liuhuanyong / HuanNLP
  self implement of NLP toolkit 个人实现NLP汉语自然语言处理组件，提供基于HMM与CRF的分词，词性标注，命名实体识别接口，提供基于CRF的依存句法接口。
  ☆52Updated 6 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆142Updated 7 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
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  基于检索的任务型多轮对话
  ☆77Updated 4 years ago
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  使用BERT模型进行文本分类，相似句子判断，以及词性标注
  ☆87Updated 6 years ago
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  瑞金医院知识图谱大赛总决赛第四名比赛攻略_megemini队
  ☆34Updated 5 years ago
• percent4 / ALBERT_text_classification
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  ☆72Updated 2 years ago
• liuhuanyong / QueryCorrection
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  ☆79Updated 2 years ago