Alternatives and similar repositories for kmeans:

Users that are interested in kmeans are comparing it to the libraries listed below

• tobyma2020 / cluster
  The codes的K-means，FCM，谱聚类，DBSCAN，AP（AffinityPropagation），DPC聚类算法比较
  ☆150Updated 7 years ago
• stuntgoat / kmeans
  K Means Clustering with Python
  ☆211Updated last year
• yanshengli / DBN_Learning
  利用深度RBM构建多分类模型
  ☆19Updated 9 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆193Updated 6 years ago
• xuyxu / Clustering
  Clustering / Subspace Clustering Algorithms on MATLAB
  ☆227Updated 4 years ago
• hanlaoshi / 2018-Graduate-Mathematical-Modeling-Contest-E
  这个仓库主要是前段时间参加2018研究生数学建模大赛的经验与心得，只是第一位和第二问，第三问做的太烂，所以只放我们团队第一问的方案和源码，在此抛砖引玉，欢迎大家批评指正。
  ☆21Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆30Updated 8 years ago
• lvbohui / fuzzy_cluster
  模糊聚类算法及其改进算法
  ☆14Updated 3 years ago
• HansRen1024 / SVM-classification-localization
  HoG, PCA, PSO, Hard Negative Mining, Sliding Window, Edge Boxes, NMS
  ☆169Updated 3 months ago
• DMinerJackie / IABC-KMC
  improve algorithm base on Kmeans and Artifical Bee Colony
  ☆45Updated 7 years ago
• xinglicha0 / Mathematical-Modeling
  ☆14Updated 6 years ago
• haoyuhu / cluster-analysis
  K-Means++(HCM), Fuzzy C-Means(FCM), Hierarchical Clustering, DBscan
  ☆355Updated last year
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆44Updated 6 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆204Updated 5 years ago
• LiangjunFeng / Broad-Learning-System
  BLS Code
  ☆122Updated 6 years ago
• HanXia001 / k-means-python3-
  聚类算法k-means的简单实现
  ☆37Updated 6 years ago
• ma-xu / ORL3
  Face recognition implement based on LDA, PCA and SVM.
  ☆21Updated 8 years ago
• GongQin721 / keras-attention-mechanism-master
  keras注意力机制
  ☆17Updated 6 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆68Updated 5 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• rkteddy / HUAWEI-CodeCraft2018
  2018华为软件精英挑战赛，预测方案使用线性回归：差分+高斯核局部加权+岭回归拟合，放置方案采用随机启发式搜索：模拟退火+首次适应
  ☆19Updated 6 years ago
• LHesperus / 2019NPMCM-F
  2019华为杯研究生数学建模比赛F题(二等奖)
  ☆14Updated 5 years ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
  A small project abot GA and ANN，基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术，在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验，并与传统的机器学习的分类算法进行对比，验证该算法的结果的优劣性。
  ☆35Updated 4 years ago
• dengsiying / K-Means-improvement
  K-Means聚类算法及其改进
  ☆31Updated 6 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 6 years ago
• yongyixiao / Broad-learning-system
  ☆27Updated 6 years ago
• jzplp / Face-Detection
  本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
  ☆47Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆727Updated 5 years ago
• fish-kong / texture-classification-based-on-BPNN-and-dictionary
  代码主要包括：1。特征提取 首先对文本信息进行分词处理，采用基于字符串匹配的方法： 假如一段叫：李二狗就是一个傻逼 基于匹配的方法就是依次截取一到多个词，并与字典库进行匹配。如二狗，如果匹配到字典中有这个词，则将其分为一个词；当取到“狗就”，发现字典中没有与之匹配的，则说明…
  ☆20Updated 5 years ago
• shiluqiang / PSO_python
  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 6 years ago