Alternatives and similar repositories for kmeans

Users that are interested in kmeans are comparing it to the libraries listed below

• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆197Updated 6 years ago
• stuntgoat / kmeans
  K Means Clustering with Python
  ☆220Updated 2 years ago
• tobyma2020 / cluster
  The codes的K-means，FCM，谱聚类，DBSCAN，AP（AffinityPropagation），DPC聚类算法比较
  ☆155Updated 7 years ago
• yanshengli / DBN_Learning
  利用深度RBM构建多分类模型
  ☆19Updated 9 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆122Updated 2 years ago
• xuyxu / Clustering
  Clustering / Subspace Clustering Algorithms on MATLAB
  ☆229Updated 4 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆732Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆214Updated 6 years ago
• DMinerJackie / IABC-KMC
  improve algorithm base on Kmeans and Artifical Bee Colony
  ☆45Updated 7 years ago
• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
  使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。
  ☆24Updated 6 years ago
• yl-jiang / Clustering-Python
  Python Clustering Algorithms
  ☆29Updated 5 years ago
• haoyuhu / cluster-analysis
  K-Means++(HCM), Fuzzy C-Means(FCM), Hierarchical Clustering, DBscan
  ☆368Updated last month
• shiluqiang / PSO_python
  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 6 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆127Updated 10 years ago
• hanlaoshi / 2018-Graduate-Mathematical-Modeling-Contest-E
  这个仓库主要是前段时间参加2018研究生数学建模大赛的经验与心得，只是第一位和第二问，第三问做的太烂，所以只放我们团队第一问的方案和源码，在此抛砖引玉，欢迎大家批评指正。
  ☆21Updated 6 years ago
• LHesperus / 2019NPMCM-F
  2019华为杯研究生数学建模比赛F题(二等奖)
  ☆14Updated 5 years ago
• Elin24 / learning_pyTorch_with_SherlockLiao
  廖星宇《深度学习入门之PyTorch》代码实践
  ☆143Updated 7 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• lvbohui / fuzzy_cluster
  模糊聚类算法及其改进算法
  ☆13Updated 3 years ago
• sileixinhua / Python_data_science_by_iris
  iris数据集的基本数据分析方法，包括KNN,LG,NB,SVM算法。
  ☆46Updated 8 years ago
• Y1ran / GAN-Network-Library-Tensorflow
  八种最常用的GAN生成式对抗网络代码框架
  ☆67Updated 6 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆69Updated 6 years ago
• geroge-gao / deeplearning
  some small codes about deep learning
  ☆51Updated 7 years ago
• liyihao17 / KANN-DBSCAN
  I'm not the author, and just try to code it with python
  ☆28Updated 6 years ago
• yongyixiao / Broad-learning-system
  ☆27Updated 6 years ago
• px528 / AdaboostExample
  AdaboostExample
  ☆43Updated 5 years ago
• siucaan / ML0120EN_Course
  course labratory
  ☆14Updated 6 years ago
• qiaokangqi / CNN-SVM
  卷积神经网络提取特征并用于SVM//www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6132814.html
  ☆15Updated 7 years ago
• xiefan-guo / Fuzzy-c-Means-Algorithms
  项目基于论文《Fuzzy c-Means Algorithms for Very Large Data》，使用Python语言实现FCM算法及其扩展算法，包括FCM、spFCM、oFCM、kFCM、reskFCM、spkFCM、okFCM。
  ☆64Updated 6 years ago