Alternatives and similar repositories for 2018-Graduate-Mathematical-Modeling-Contest-E

Users that are interested in 2018-Graduate-Mathematical-Modeling-Contest-E are comparing it to the libraries listed below

• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆126Updated 2 years ago
• hliangzhao / Mathematical-Model-Implementation
  MATLAB code for classic mathematical modeling.
  ☆236Updated 5 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆304Updated 7 years ago
• applenob / rl_learn
  我的强化学习笔记和学习材料 still updating ... ...
  ☆361Updated last month
• tsingke / Machine-Learning_ZhouZhihua
  Exercises answers to the book "machine-learning" written by Prof. Zhou Zhihua of Nanjing University
  ☆154Updated 2 years ago
• cs123951 / MachineLearning
  周志华《机器学习》
  ☆93Updated 7 years ago
• HuangCongQing / MachineLearning_Ng
  吴恩达机器学习coursera课程，学习代码(2017年秋) The Stanford Coursera course on MachineLearning with Andrew Ng
  ☆265Updated 5 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆298Updated 6 years ago
• PnYuan / Machine-Learning_ZhouZhihua
  Exercises answers to the book "machine-learning" written by Prof. Zhou Zhihua of Nanjing University
  ☆545Updated 6 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆194Updated 6 years ago
• TingNie / deeplearning.ai-coursera
  deeplearning.ai-coursera,by Andrew Ng
  ☆40Updated 7 years ago
• familyld / Machine_Learning
  周志华《机器学习》阅读笔记
  ☆418Updated 3 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• EEEGUI / Modeling-Competition
  研究生数学建模比赛－航班登机口分配
  ☆18Updated 6 years ago
• Yangruipis / ModelingPreparation
  数学建模准备工作，包括一些算法的手写与调用
  ☆243Updated 7 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• zhuliquan / reinforcement_learning_basic_book
  这是一个学习强化学习基础原理的仓库，主要包括了《深入浅出强化学习原理入门》书中一些例子和课后作业的代码
  ☆266Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆735Updated 6 years ago
• RedstoneWill / MachineLearningInAction
  ☆141Updated 7 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆157Updated 9 years ago
• guoyuantao / Intelligent_Algrithm
  智能优化算法
  ☆28Updated 6 years ago
• Elin24 / learning_pyTorch_with_SherlockLiao
  廖星宇《深度学习入门之PyTorch》代码实践
  ☆142Updated 7 years ago
• ykk648 / huawei-code-craft-2018
  华为2018软件精英挑战赛初赛代码，pure python without numpy，实现拉格朗日均值、线性回归、随机森林、指数平滑、模拟退火等算法。
  ☆25Updated 4 years ago
• PENGZhaoqing / TimeSeriesPrediction
  天池智慧交通预测挑战赛解决方案
  ☆507Updated 8 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆433Updated 4 years ago
• JanzYe / TianchiMetroFlow
  天池全球城市计算AI挑战赛：A榜单模型12.28， B榜单模型12.53，多模型融合11.74（Top 3）， C榜官方结果17.08（新人赛验证C榜可通过乘个衰减提升很多到12.00，A榜也有效果到11.88）
  ☆40Updated 6 years ago
• Wasim37 / machine_learning_code
  机器学习与深度学习算法示例
  ☆106Updated 5 years ago
• Smilexuhc / deep-learning-papers-translation
  深度学习论文翻译，包括分类论文，检测论文等
  ☆32Updated 6 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆77Updated 5 years ago
• jiangxh1992 / GA4TSPProblem
  在matlab上使用遗传算法解决TSP旅行者问题
  ☆70Updated 8 years ago