Alternatives and similar repositories for ProductDemandForecast-TeddyCup11B

Users that are interested in ProductDemandForecast-TeddyCup11B are comparing it to the libraries listed below

• tjhznb666 / Predicting-future-customer-credit-risk-based-on-machine-learning-algorithm
  利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…
  ☆31Updated 3 years ago
• YungFuu / Machine-learning-based-credit-risk-assessment-model
  基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。
  ☆17Updated 3 years ago
• Modo0202 / FintechRiskControlModeling
  Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习源代码
  ☆81Updated 3 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆63Updated 4 years ago
• SuperTorch / SupplyChain
  智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
  ☆33Updated 4 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆55Updated 5 years ago
• bingdiaoxiaomao / hyper-parameters-optimization
  机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt
  ☆14Updated 6 years ago
• ZYNORl / graduation-project
  尝试对比ARIMA、LSTM、SARIMA、GRA_LSTM、SARIMA_LSTM串联模型和SARIMA_LSTM并联模型的时序预测能力。
  ☆14Updated 2 years ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆41Updated last year
• ishelo / Logistics-Demand-Forecasting-By-Python
  物流需求预测法的python实现（Logistics Demand Forecasting By Python），含移动平均法、指数平滑法、平滑系数的确认、结果输出到excel表、误差分析等
  ☆35Updated 4 years ago
• Zhuosd / 2021_AliCloud_Supply_Chain_Competition
  2021阿里云供应链大赛之需求预测及单级库存优化，B榜73名
  ☆25Updated last year
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆169Updated 5 years ago
• Koorye / mathmodeling
  基于python实现的数学建模相关代码，包含回归、分类、差分、聚类、时间序列分析、因子分析等
  ☆69Updated last year
• jinhualee / datashine
  《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。
  ☆337Updated 2 months ago
• Shinning-Zhou / 2022CUMCM-C
  2022年CUMCM数学建模国赛比赛C题代码、建模、论文思路分享
  ☆10Updated 2 years ago
• Jace-Yang / Jace-Yang
  Personal mainpage
  ☆140Updated 2 years ago
• quantbruce / load_default_predicition_CCF2021
  2021年Datafoutain个贷违约预测比赛——试验记录
  ☆16Updated 5 months ago
• yangxcc / OR_Learn
  运筹学知识总结，以及经典模型代码的编写（python）
  ☆31Updated 5 years ago
• hyy1101 / cainiao
  菜鸟-需求预测与分仓规划
  ☆23Updated 8 years ago
• leek-emperor / 2020-CMCM-C
  2020年数学建模国赛C题国一优秀论文——编号C227：银行对中小微企业的信贷决策分析
  ☆26Updated 3 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆142Updated 4 years ago
• Chaydo123 / 2022-CUMCM-C
  2022年大学生数学建模国赛（CUMCM）C题（古代玻璃制品的成分分析与鉴别）的赛题讲解和论文复现
  ☆10Updated last year
• lyk19940625 / HousingInformationAnalysis
  利用爬虫获取58同城的二手房信息，选取特征并对数据进行预处理，利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。
  ☆15Updated 5 years ago
• jfbbcom / Fund-review-Crawl-and-analysis
  这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…
  ☆27Updated this week
• xiaoyusmd / PythonDataScience
  Python数据科学系专栏（pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib）、实战项目（代码、讲解、数据集）
  ☆217Updated last year
• ShydowLi / Machine-Learning-With-R-
  逻辑回归、时间序列、KNN、朴素贝叶斯、决策树、关联规则、线性回归、神经网络、SVM、模型评估以及提高模型性能
  ☆15Updated 6 years ago
• ben1234560 / DataMiningCase
  基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…
  ☆96Updated 3 years ago
• yuzhenfeng2002 / CUMCM-2021
  2021年全国大学生数学建模竞赛C题。第一问使用主成分分析，第二问建立混合整数规划模型、使用Gurobi求解器求解。最终提交版本中摘要不完整。上海市二等奖。
  ☆11Updated 3 years ago
• stxupengyu / Air-Quality-Prediction
  2021年研究生数学建模竞赛B题，全国二等奖，空气质量预报二次建模，时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.
  ☆36Updated 3 years ago