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基于卷积神经网络的蘑菇识别微信小程序（“识菇”）
☆30Updated 2 years ago
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- YOLO＆Deepsort的车速＆车流量检测系统(源码＆部署教程)☆59Updated 2 years ago
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- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆77Updated 3 years ago
- 光伏电池片图像缺陷检测器☆50Updated 3 years ago
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- yolo模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型；opencv.dnn完成推理；pyqt实现可视界面；打包为exe方便移植☆126Updated 2 years ago
- 基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用☆178Updated 4 years ago
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆38Updated last year
- 实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!☆33Updated 3 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆186Updated 2 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆44Updated 4 years ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测☆48Updated 2 years ago
- 使用yolov10目标检测模型进行电路板缺陷检测 | Using yolov10 for circuit board (PCB) defect detection☆31Updated 3 weeks ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆127Updated 4 years ago
- 基于YOLOv8和PYQT5的检测界面☆45Updated last year
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）☆87Updated 2 years ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆20Updated 2 years ago
- 基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统☆66Updated last year
- 本系统以树莓派3B+为嵌入式计算平台，与CSI摄像头、二自由度旋转云台结合，主体使用Python和PHP编程，应用I2C通信与OpenCV等前沿技术，通过Frp内网穿透打通内外网数据传输，实现具有远程实时视频监控、运动检测及画面截图邮件预警、远程控制云台摄像头转动、监控画面…☆49Updated 3 years ago
- 基于OpenCV的缺陷识别和分类☆39Updated 5 years ago
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）☆96Updated 2 years ago
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- 算法部署平台的后端服务器，主要用于与前端服务器进行数据的互传，格式包括但不限于文本/图片。项目的可扩展性非常强，操作也很简单，适用于任何算法的部署，如目标检测、实例分割，以及AIGC等。☆15Updated 2 years ago
- YOLOv5和OpenCV的金属缺陷检测系统（源码和部署教程）☆38Updated 2 years ago
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