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本系统以树莓派3B+为嵌入式计算平台，与CSI摄像头、二自由度旋转云台结合，主体使用Python和PHP编程，应用I2C通信与OpenCV等前沿技术，通过Frp内网穿透打通内外网数据传 输，实现具有远程实时视频监控、运动检测及画面截图邮件预警、远程控制云台摄像头转动、监控画面截取及视频录制、Web端在线预览视频/图片、下载或删除文件等功能的远程流媒体传输系统。
☆49Updated 3 years ago
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- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统，结合其他的智能产品，实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆122Updated 5 years ago
- 移动端实时疲劳驾驶检测☆43Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆147Updated 5 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆63Updated 4 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆137Updated 4 years ago
- 二自由度云台实现人脸追踪。 首先是使用一款名字叫做IP摄像头的APP 采集手机摄像头的图像，在手机上建立一个视频流服务器。在局域网下，PC通过IP还有端口号获取图像。使用OpenCV的人脸检测的API获取人脸在画面中的位置，根据人脸位置距离画面中心的x轴与y轴的偏移量(of…☆212Updated 7 years ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测☆48Updated 3 years ago
- 智慧工地开源项目☆21Updated 4 years ago
- 该系统为危险驾驶行为监测系统，提供实时监测和视频检测两种模式，检测范围包含双手离开方向盘、闭眼睡觉、瞌睡点头、打哈欠共四种行为。该系统为小学期期间编写而成，可能并不具有投入实际应用能力。☆27Updated 6 months ago
- 此代码用于目标检测，模型小，检测速度快速，适合没GPU显卡的嵌入式设备运行，比如“树莓派”、ARM开发板、嵌入式开发板。☆43Updated 4 years ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture)，海康摄像头，对象检测采用YOLO v3模型。☆89Updated 5 years ago
- 通过rtsp协议拉取前端摄像头码流，通过opencv进行AI处理（如人脸检测），重新生成视频数据，并进行rtsp服务转发，用于后端设备（如视频录像机）或其他客户端拉流。☆136Updated 2 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆44Updated 4 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤，移动目标跟踪，越线检测，安全措施检测，姿态识别等功能。☆96Updated 6 years ago
- 基于yolov5的驾驶员不规范行为检测☆17Updated 5 years ago
- 疲劳驾驶检测☆29Updated 6 years ago
- 使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析，包含车辆检测，识别车型和车辆颜色，车牌检测，车牌识别5个功能，不依赖PaddlePaddle就能运行，包含C++和Python两个版本的程序☆59Updated 2 years ago
- mask detection, Raspberry Pi, MLX90614, Python, Flask, OpenCV, video stream，树莓派，口罩佩戴检测，人工智能、温度检测☆94Updated last year
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆137Updated 2 years ago
- 基于pyqt5写的软件，集成paddleseg、paddledetection模型可视化导入以及预测☆15Updated 4 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆70Updated 2 years ago
- Recognize faces and objects in the video based on Milvus.☆22Updated 4 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆187Updated 2 years ago
- EIVideo- 交互式智能视频标注工具，几次鼠标点击即可解放双手，让视频标注更加轻松☆32Updated 3 years ago
- ☆33Updated 3 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- Opencv视频流传输到网页浏览器并做目标检测☆40Updated 6 years ago
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆64Updated last year
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆61Updated 7 years ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆20Updated 2 years ago