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本系统以树莓派3B+为嵌入式计算平台,与CSI摄像头、二自由度旋转云台结合,主体使用Python和PHP编程,应用I2C通信与OpenCV等前沿技术,通过Frp内网穿透打通内外网数据传输,实现具有远程实时视频监控、运动检测及画面截图邮件预警、远程控制云台摄像头转动、监控画面截取及视频录制、Web端在线预览视频/图片、下载或删除文件等功能的远程流媒体传输系统。
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- mask detection, Raspberry Pi, MLX90614, Python, Flask, OpenCV, video stream,树莓派,口罩佩戴检测,人工智能、温度检测☆94Updated last year
- 这是一个基于yolo-fastest模型的小车,主控是art-pi开发板,使用了rt thread操作系统。该小车能够识别特定种类的垃圾,并使用机械臂将其拾取并放置在垃圾筐内。☆13Updated 3 years ago
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统,结合其他的智能产品,实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆115Updated 5 years ago
- 移动端实时疲劳驾驶检测☆42Updated 4 years ago
- 一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现,仅仅只依赖opencv库☆50Updated 3 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆68Updated last year
- 该系统为危险驾驶行为监测系统,提供实时监测和视频检测两种模式,检测范围包含双手离开方向盘、闭眼睡觉、瞌睡点头、打哈欠共四种行为。该系统为小学期期间编写而成,可能并不具有投入实际应用能力。☆26Updated last month
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实现,项目进行中☆26Updated 6 years ago
- 智慧工地开源项目☆21Updated 4 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆51Updated 2 years ago
- 嵌入式人脸识别系统☆43Updated 5 years ago
- 基于树莓派的人脸识别门禁系统。技术点:OpenCV、Python、qt、树莓派、vnc 等☆12Updated 3 years ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture),海康摄像头,对象检测采用YOLO v3模型。☆86Updated 4 years ago
- 单目行车测距摄像头 用于电子科技大学“创客杯”大赛☆33Updated 3 years ago
- (全国物联网大赛一等奖,挑战杯铜奖)基于QT的人脸识别,定位导航,脑电心率测算,用GPRS传到服务端的疲劳驾驶检测系统☆1Updated 4 years ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔,输电线的异常检测☆44Updated 2 years ago
- 本科毕业设计,基于嵌入式arm的人脸识别智能门禁,包括代码、电路图,具体流程。☆42Updated 4 years ago
- 基于树莓派的智能魔镜,支持人脸识别、情感监测、热词唤醒、语音交互,以及与手机APP交互、温湿度/新闻热点/日期等的显示 等☆105Updated 11 months ago
- 基于Paddle的截图&OCR文字识别的实现☆37Updated 4 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆63Updated 3 years ago
- 基于 Raspberry Pi 和 QT 的智能家居安 防系统,能够实时监测家庭中的温度、湿度值,还有红外监测用于监控人的通过,USB摄像头采集图像信息形成监控视频。☆76Updated 4 years ago
- 本系统是一个单机版的FFmpeg安防监控系统应用程序,用 C/C++语言编写,在 windows 环境下运行。模拟摄像头监控,实现实时画面解码显示、H264视频编码存储、视频实时播放和截图、H264视频转码导出MP4格式视频、图片的查看等功能。☆47Updated 3 years ago
- 基于YOLOV3开发的智能视频监控模块(DLL)。支持视频有效片段提取、目标对象是否出现检测、目标对象出现次数,比如计数人出现多少次☆64Updated 6 years ago
- 使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析,包含车辆检测,识别车型和车辆颜色,车牌检测,车牌识别5个功能,不依赖PaddlePaddle就能运行,包含C++和Python两个版本的程序☆50Updated 2 years ago
- 此代码用于目标检测,模型小,检测速度快速,适合没GPU显卡的嵌入式设备运行,比如“树莓派”、ARM开发板、嵌入式开发板。☆42Updated 4 years ago
- 基于yolov5和django框架的web端人脸识别并打码系统☆8Updated last year