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智能视频分析:视频目标检测,视频人群计数
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- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景: 交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆139Updated 4 years ago
- 本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统.采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成.可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器,然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析,最后在本地客户端查看分析结果.项目主要用Pytho…☆390Updated 3 years ago
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆135Updated 4 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 5 years ago
- 目标检测yolov5 v6.0版,pytorch实现,标注,增强,训练自定义数据集全流程☆70Updated 3 years ago
- 火灾检测,浓烟检测,吸烟检测,持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文:https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆93Updated 4 years ago
- 利用opencv自带的yolo模型进行目标检测(图片和视频)☆62Updated last year
- 基于视频的行人流量密度检测☆249Updated 4 years ago
- 半自动标注系统是基于BS架构,由鹏城实验室自主研发,集成视频抽帧,目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法,实现了对图像,视频的自动标注,并可以对自动算法的结果进行人工标注,最终得到标注结果,同时也可以对视频、图片、医疗(包括dicom文件及病理图像)相关的数据进行…☆188Updated 2 years ago
- 华为智慧工地-安全帽检测☆66Updated 5 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆89Updated 5 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆209Updated 4 years ago
- 汽车识别,汽车车型识别,汽车品牌识别,车辆识别,深度学习,神经网络☆179Updated 2 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆181Updated 2 years ago
- vehicle-detection based on yolov3(基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别)☆159Updated 4 years ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 3 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆180Updated 5 years ago
- 智慧教室监考系统,作弊检测和考生点名功能(智慧教室的最后一个项目,尝试使用c++部署算法,使用TensorRT进行加速)☆58Updated last year
- 使用yolov5算法实现安全帽以及危险区域的监测,同时接入海康摄像头实现实时监测☆59Updated 3 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆139Updated 2 years ago
- Yolov5 keras 漂浮物检测 万能运行 数据集制作☆17Updated 4 years ago
- 基于 yolov5 和 PyQt5 开发工具搭建了实时违法检测区域入侵软件,支持自定义检测区域、多种对象检测以及事件信息统计。☆92Updated 2 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆51Updated 2 years ago
- 使用yolov5训练自己数据集(详细过程)并通过flask部署☆38Updated 3 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据,基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌,同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度(mAP)值,降低了计…☆80Updated 3 months ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆62Updated 2 years ago
- 车辆多维特征识别系统,车色,车品牌,车标,车型☆106Updated 5 years ago
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆60Updated 7 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆126Updated 2 years ago