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智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数
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- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景： 交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆136Updated 4 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆134Updated 4 years ago
- 本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统．采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成．可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器，然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析，最后在本地客户端查看分析结果．项目主要用Pytho…☆382Updated 2 years ago
- vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别）☆159Updated 4 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 5 years ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 3 years ago
- 汽车识别，汽车车型识别，汽车品牌识别，车辆识别，深度学习，神经网络☆181Updated 2 years ago
- 火灾检测，浓烟检测，吸烟检测，持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文：https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆93Updated 4 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆178Updated 2 years ago
- 基于视频的行人流量密度检测☆247Updated 4 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆139Updated 2 years ago
- 基于Flask+VUE前后端，在阿里云公网WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆214Updated last year
- Yolov5 keras 漂浮物检测 万能运行 数据集制作☆17Updated 4 years ago
- 利用opencv自带的yolo模型进行目标检测（图片和视频）☆62Updated last year
- 人工智能大 作业-无人机图像目标检测☆84Updated 4 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆209Updated 4 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
- 车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车标，车型☆106Updated 5 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与交通院合作实现，项目进行中☆26Updated 7 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆89Updated 4 years ago
- 使用yolov5训练自己数据集(详细过程)并通过flask部署☆38Updated 3 years ago
- 在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆148Updated 3 years ago
- 基于实时的视频 流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统，结合其他的智能产品，实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆116Updated 5 years ago
- 目标检测yolov5 v6.0版，pytorch实现，标注，增强，训练自定义数据集全流程☆70Updated 3 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆62Updated 2 years ago
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器，可以统计车流或人流量等☆244Updated last year
- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆181Updated 5 years ago
- 基于YOLOV5头部检测+DeepSort的行人跟踪+基于DFLD（MobileNet/ResNet50)性别和年龄检测统计分析☆8Updated 2 years ago
- 半自动标注系统是基于BS架构，由鹏城实验室自主研发，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视 频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行…☆187Updated 2 years ago
- Object detection demo based on yolov5☆68Updated 4 years ago