ttttthub / pedestrian-detection
行人检测 ,支持图片和视频两种方式
☆25Updated 5 years ago
Related projects: ⓘ
- 基于yolo3的人数统计程序☆108Updated 4 years ago
- 目标检测yolo算法,采用tensorflow框架编写,中文注释完全,含测试和训练,支持摄像头☆136Updated 5 years ago
- 基于深度学习高性能中文车牌识别 (python实现)☆25Updated 5 years ago
- ☆95Updated 5 years ago
- 使用 "Darknet yolov3-tiny" 进行车牌识别☆90Updated 5 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆81Updated 4 years ago
- yolov3的tensorflow实现☆59Updated 4 years ago
- yolo做行人检测+deep-sort做匹配,端对端做多目标跟踪☆134Updated 6 years ago
- 一个简单的车标识别系统☆50Updated 5 years ago
- 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测☆92Updated 5 years ago
- 基于RetinaFace的目标检测方法,适用于人脸、缺陷、小目标、行人等☆101Updated 4 years ago
- ☆193Updated this week
- 一个实际场景下的中文车牌识别软件 the chinese license plate recognition software in unconstrained environment☆73Updated 4 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤,移动目标跟踪,越线检测,安全措施检测,姿态识别等功能。☆91Updated 5 years ago
- CNN训练与测试人脸戴眼镜与否的图片分类(TensorFlow)☆29Updated 6 years ago
- MTCNN和facenet进行实时人脸识别☆41Updated 5 years ago
- a demo to use insightface☆90Updated 4 years ago
- 一个实时车辆检测的demo☆15Updated 5 years ago
- 基于keras的银行卡号识别☆66Updated 5 years ago
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆124Updated 3 years ago
- MTCNN提出了一种Multi-task的人脸检测框架,将人脸检测和人脸特征点检测同时进行。提出一个新的基于CNN的级联型框架,用于联和(joint)人脸检测和对齐;还设计轻量级的CNN架构使得速度上可以达到实时 ;提出一个有效的online hard sample mini…☆37Updated 6 years ago
- 该工作的内容主要是面向中国车牌识别系统。车牌的检测系统通过YOLOv3网络来实现,检测后的车牌会通过空间变换网络进行倾斜校正。校正后的图片经由LPRNet进行识别。目前在1000张图片上测试的最终准确率可达93.3%。实现者电子科技大学刘俊凯、陈昂、夏子寒☆35Updated 4 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆118Updated last year