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交通视频监测程序，用以车辆跟踪、闯红灯检测及越线检测
☆14Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Moniter
Users that are interested in Moniter are comparing it to the libraries listed below
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- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆143Updated 4 years ago
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆23Updated 2 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆62Updated 4 years ago
- opencv车道线检测☆17Updated 5 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标 检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆47Updated 3 years ago
- 基于YoloX目标检测+DeepSort算法实现多目标追踪Baseline☆180Updated 4 years ago
- 基于树莓派的智能小车，用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测，都是基于传统的方法，关键字：级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆48Updated 4 years ago
- vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别）☆163Updated 4 years ago
- yolov5 + deepsort实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下☆160Updated 4 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆43Updated 4 years ago
- Pedestrian / vehicle tracking and counting system based on yolov5 and deepsort. 基于yolov5和deepsort的行人或车辆跟踪计数系统☆61Updated 2 years ago
- 运用图像处理计算机视觉技术结合现今火热的深度学习，完成基于无人机的高速公路违章检测，对算法进行研究与实现☆60Updated 5 years ago
- 项目采用 YOLO V4 算法模型进行目标检测，使用 Deep SORT 目标跟踪算法。☆90Updated 2 years ago
- 车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车标，车型☆107Updated 5 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与交通院合作实现，项目进行中☆27Updated 7 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆138Updated 2 years ago
- This is a PyQt5 GUI program, which is based on YoloV5 and DeepSort to track person, and give a warning when someone comes to the "dangero…☆38Updated 4 years ago
- 车辆检测、跟踪、计数☆16Updated 4 years ago
- 烟雾 火焰检测☆67Updated 4 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆63Updated last month
- 基于Opencv和Filterpy实现YOLOV3-SORT车辆跟踪与车流统计算法☆76Updated 4 years ago
- 火灾检测，浓烟检测，吸烟检测，持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文：https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆94Updated 4 years ago
- 本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统．采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成．可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器，然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析，最后在本地客户端查看分析结果．项目主要用Pytho…☆390Updated 3 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆86Updated 4 years ago
- 增加了较为详细的注释、一些自己的功能和封装代码方便嵌入☆18Updated 3 years ago
- 本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序，支持选择要使用的权重文件，设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。☆97Updated 3 years ago
- YOLO＆Deepsort的车速＆车流量检测系统(源码＆部署教程)☆51Updated last year
- A changeable region detection method based on yolov5☆21Updated 4 years ago
- 基于Opencv的车道线检测：1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 （可选）。☆86Updated 3 years ago