jabez128 / dl-lane-detection
车道线识别项目
☆16Updated 7 years ago
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- 基于树莓派的智能小车，用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测，都是基于传统的方法，关键字：级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆47Updated 4 years ago
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- 将labelme数据标注格式转换为YoloV8语义分割数据集，并可自动划分训练集和验证集☆68Updated last year
- 本项目用于识别电梯监控视角内的电动车以及自行车。基于电梯内视角数据集对yolo预训练模型进行微调。提供了基于检测的方法与基于跟踪的方法。基于检测的方法会对检测到有目标实例的每一帧返回标注图像， 基于跟踪的方法则在此基础上进行了去重。☆32Updated last year
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆42Updated 4 years ago
- 车道线检测识别系统☆13Updated 5 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测，包含C++和Python两种版本的程序☆52Updated last year
- Using Perspective Transform to leverage bird's eye view (BEV) to estimate distance between objects.☆75Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与交通院合作实现，项目进行中☆23Updated 6 years ago
- 车道线检测项目（Test）☆21Updated 5 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆58Updated 2 years ago
- 基于Opencv和Filterpy实现YOLOV3-SORT车辆跟踪与车流统计算法☆78Updated 4 years ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 5 years ago
- 本系统以树莓派3B+为嵌入式计算平台，与CSI摄像头、二自由度旋转云台结合，主体使用Python和PHP编程，应用I2C通信与OpenCV等前沿技术，通过Frp内网穿透打通内外网数据传输，实现具有远程实时视频监控、运动检测 及画面截图邮件预警、远程控制云台摄像头转动、监控画面…☆47Updated 2 years ago
- 车辆检测及型号识别的深度学习模型☆9Updated 5 years ago
- Vehicle tracking, counting and speed estimation using Vision AI☆22Updated 2 years ago
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