Alternatives and similar repositories for Chinese-Knowledge-Triples-Extraction:

Users that are interested in Chinese-Knowledge-Triples-Extraction are comparing it to the libraries listed below

• MaximTian / fact_triple_extraction
  采用依存句法分析进行关系抽取
  ☆21Updated 6 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
• JavaStudenttwo / ccks_kg
  ccks2020基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测第五名方法总结
  ☆50Updated 2 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• luozhouyang / TPLinker
  TPLinker: Single-stage Joint Extraction of Entities and Relations Through Token Pair Linking
  ☆16Updated 3 years ago
• cjhayes16 / Chinese-Ner-pytorch
  中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf
  ☆22Updated 2 years ago
• wangbq18 / Joint-BERT-KBQA
  端到端的基于知识图谱的问答系统，分为实体识别和关系分类两部，在BERT基础上做多任务联合训练。
  ☆30Updated 5 years ago
• carrie0307 / baidu-ee2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 -- 联合抽取baseline
  ☆54Updated 4 years ago
• SeanLee97 / TripleIE
  依存句法实现关系三元组的自动抽取
  ☆99Updated 3 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆123Updated 6 years ago
• ARDUJS / Event-Extration
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务
  ☆27Updated 4 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 5 years ago
• houking-can / BDCI2019-NER
  BDCI2019-互联网金融新实体发现-第7名（本可top3）
  ☆18Updated 5 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 4 years ago
• nianxw / ccks2020_pytorch_baseline
  本项目是CCKS2020实体链指比赛baseline（pytorch）
  ☆18Updated 4 years ago
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction
  基于句法分析的命名实体关系抽取程序
  ☆65Updated 8 years ago
• shiningliang / CCKS2019-IPRE
  CCKS2019-人物关系抽取
  ☆74Updated 5 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆136Updated 6 years ago
• suolyer / PyTorch_BERT_Pipeline_IE
  复习论文《A Frustratingly Easy Approach for Joint Entity and Relation Extraction》
  ☆31Updated 3 years ago
• liushaoweihua / Keras-Bert-Kbqa
  Keras solution of simple Knowledge-Based QA task with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT
  ☆21Updated last year
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆132Updated last year
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• thisissum / TripleExtraction
  主要模型结构来自于CasRel模型 在识别subject时使用Biaffine方法用于处理subject实体嵌套问题
  ☆9Updated 4 years ago
• AidenHuen / FGN-NER
  The source code of 《 FGN：Fusion Glyph Network for Chinese Named Entity Recognition 》. SOTA Chinese NER method fusing both glyph represne…
  ☆50Updated 4 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆93Updated 3 years ago
• renjunxiang / ccks2019_el
  CCKS 2019 Task 2: Entity Recognition and Linking
  ☆94Updated 5 years ago
• GaoQ1 / Chinese-relation-extraction
  Relation Extraction 中文关系提取
  ☆72Updated 6 years ago
• aker218 / Baidu-2020-Language-and-Intelligent-Technology-Competition-Relation-Extraction-rank15
  2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务
  ☆65Updated 4 years ago
• Maginaaa / NamedEntityDisambiguation
  命名实体消歧的实现
  ☆41Updated 5 years ago