Alternatives and similar repositories for bert_sequence_label

Users that are interested in bert_sequence_label are comparing it to the libraries listed below

• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆62Updated 2 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆316Updated 5 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆89Updated 2 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆124Updated 6 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆138Updated 2 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆136Updated 5 years ago
• circlePi / Bert_Chinese_Ner_pytorch
  Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别
  ☆185Updated 2 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-relation-extraction
  NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention
  ☆102Updated 4 years ago
• X-jun-0130 / Easy_Bert_WordSeg
  利用Bert_CRF进行中文分词
  ☆19Updated 5 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆294Updated 5 years ago
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆169Updated 3 years ago
• xuyouqian / Bert-Ner-Demo
  嵌套命名实体识别 Nested NER
  ☆20Updated 3 years ago
• gaohongkui / TPLinker-NER
  TPlinker for NER 中文/英文命名实体识别
  ☆127Updated 3 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆137Updated 6 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆129Updated 2 years ago
• powerycy / TPlinker-ycy
  Tplinker注释，中文数据集适配版本
  ☆60Updated 4 years ago
• GuocaiL / nlp_corpus
  本人项目进行中搜集的数据集，包含原始数据和经过处理后的数据，项目持续更新。
  ☆116Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_relation_extraction
  基于pytorch+bert的中文关系抽取
  ☆30Updated 3 years ago
• chenlian-zhou / ccks_triple_extract
  ☆42Updated 2 years ago
• chenking2020 / event_extract_master
  支持百度竞赛数据的中文事件抽取，支持ace2005数据的英文事件抽取，本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务，并将karas改成了本人习惯使用的pytorch，在数据加载处考虑了各种语言的扩展
  ☆49Updated 4 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆92Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT_MRC_NER_chinese
  基于bert_mrc的中文命名实体识别
  ☆43Updated 3 years ago
• percent4 / people_relation_extract
  结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。
  ☆326Updated 2 years ago
• DSXiangLi / ChineseNER
  中文NER的那些事儿
  ☆320Updated last year
• shenzaimin / CCKS-2021-Financial-Event-Extraction_Rank-6th
  面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码
  ☆62Updated 3 years ago
• JunnYu / GPLinker_pytorch
  GPLinker_pytorch
  ☆84Updated 3 years ago
• terrifyzhao / spo_extract
  基于transformers的三元组抽取
  ☆37Updated 4 years ago
• WenRichard / NER-FunTool
  本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
  ☆81Updated 4 years ago
• xiaofei05 / Chinese-NER
  Chinese NER using BiLSTM/BERT + CRF
  ☆65Updated 4 years ago