AI-YULU / baike_triples
爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱
☆35Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for baike_triples
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆121Updated 5 years ago
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆61Updated 5 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆34Updated 4 years ago
- 知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）☆102Updated 3 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆88Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆81Updated last year
- 中文关系抽取☆136Updated 5 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆60Updated 5 years ago
- 抽取中文三元组☆96Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统☆133Updated 4 years ago
- 基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注☆70Updated 4 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆133Updated last year
- 毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统☆66Updated 4 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆192Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆70Updated 5 years ago
- 实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations☆20Updated 2 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆61Updated 4 years ago
- 阿里天池赛：CCKS2021 运营商知识图谱推理问答☆46Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的中文问答系统（EA-CKGQA）☆38Updated 5 years ago
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。☆24Updated last year
- 事件抽取相关算法汇总☆123Updated 5 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆149Updated 2 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆97Updated 3 years ago
- CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测☆215Updated 3 years ago
- 实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT☆118Updated 5 months ago
- 基于transformers的三元组抽取☆35Updated 3 years ago
- 基于pytorch+bert的中文关系抽取☆28Updated 2 years ago
- 关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用☆57Updated 5 years ago
- 实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆115Updated last year