vegetable-most / recommend-system-based-on-PyTorchLinks
该项目使用经典的电影推荐数据集ml-100k并基于PyTorch实现《深度学习推荐系统（王喆 著）》的部分经典模型
☆18Updated last year
Alternatives and similar repositories for recommend-system-based-on-PyTorch
Users that are interested in recommend-system-based-on-PyTorch are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。☆11Updated 4 years ago
- 使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统☆76Updated 4 years ago
- 推荐算法实战(Recommend algorithm)☆212Updated 2 months ago
- kaggle比赛—otto多目标推荐系统源代码，单模型分数0.594，LB排名30左右☆63Updated 2 years ago
- 零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2☆271Updated 4 years ago
- 推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2☆58Updated 3 years ago
- 推荐系统---实验+复现+创新☆49Updated 2 years ago
- Solution to kaggle competition OTTO – Multi-Objective Recommender System: https://www.kaggle.com/competitions/otto-recommender-system☆17Updated 2 years ago
- 天池学习赛 零基础入门推荐系统 正式赛 第三名(0.2592) 开源代码☆55Updated 4 years ago
- 基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。☆96Updated 7 months ago
- 优质的推荐算法资源汇总☆159Updated 3 years ago
- RSTutorials: A Curated List of Algorithms about Traditional and Social Recommender System.☆714Updated last year
- UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现☆556Updated 3 years ago
- 矩阵分解pytorch实现☆13Updated last year
- 基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。☆48Updated 2 years ago
- 🔥🔥🔥从零使用pytorch构建电影推荐系统，基于MovieLens数据集，实现了多种召回排序相关模型：DSSM、CF、MF、DeepWalk、Item2Vec，LR、Wide&Deep、DeepFM、DCNv1、DCNv2、DIN、MMoE、PLE。欢迎大家进行st…☆22Updated 3 months ago
- 练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型, 如MF, FM, DeepConn, MMOE, PLE, DeepFM, NFM, DCN, AFM, AutoInt, ONN, FiBiNET, DCN-v2, AFN, DCAP等☆639Updated 3 years ago
- Book recommender system using collaborative filtering based on Spark☆385Updated 7 years ago
- all kinds of recommendation algorithms implement.☆127Updated 4 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。☆137Updated 6 years ago
- 一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解☆297Updated 7 years ago
- 基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法☆181Updated 3 years ago
- 深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。☆138Updated 3 years ago
- 推荐系统综述☆525Updated 2 years ago
- 实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法☆23Updated 6 years ago
- 主流推荐系统Rank算法的实现☆260Updated last year
- deepmatch模型使用天池新闻推荐大赛数据☆12Updated 10 months ago
- 该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型☆2,044Updated last year
- A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.☆185Updated 5 years ago
- 《推荐系统实践》代码实现☆737Updated 6 years ago