Alternatives and similar repositories for recommend-system-based-on-PyTorch:

Users that are interested in recommend-system-based-on-PyTorch are comparing it to the libraries listed below

• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆108Updated 2 years ago
• HuichuanLI / Recommand-Algorithme
  推荐算法实战(Recommend algorithm)
  ☆149Updated 6 months ago
• LogicJake / tianchi-news-recommendation
  零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
  ☆148Updated 4 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆79Updated 2 weeks ago
• ruyiluo / Reco-Res
  优质的推荐算法资源汇总
  ☆101Updated 3 years ago
• QikaiXu / Recommender-System-Pytorch
  基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
  ☆169Updated 3 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆23Updated 5 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆51Updated 2 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆66Updated 4 years ago
• HeartbreakSurvivor / RsAlgorithms
  all kinds of recommendation algorithms implement.
  ☆120Updated 4 years ago
• tctctctctc / matrix-factorization
  矩阵分解pytorch实现
  ☆13Updated last year
• niejianfei / Kaggle_OTTO_Multi-Objective_Recommender_System
  kaggle比赛—otto多目标推荐系统源代码，单模型分数0.594，LB排名30左右
  ☆22Updated last year
• hurhu / recommendation-pytorch
  基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。
  ☆38Updated 2 years ago
• Giyn / DoubanMovieRecommendationSystem
  豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。
  ☆203Updated 3 years ago
• ikaruga0508 / tianchi_news_pub
  天池学习赛 零基础入门推荐系统 正式赛 第三名(0.2592) 开源代码
  ☆44Updated 3 years ago
• km1994 / RS_paper_study
  推荐系统学习笔记
  ☆194Updated last year
• i-Jayus / RecSystem-Pytorch
  推荐系统论文算法实现，包括序列推荐，多任务学习，元学习等。 Recommendation system papers implementations, including sequence recommendation, multi-task learning, met…
  ☆172Updated last year
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆133Updated 6 years ago
• wangyuyunmu / Recommended-system-practice
  项亮等《推荐系统实践》算法代码
  ☆30Updated 4 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆34Updated 3 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆10Updated 3 years ago
• datawhalechina / torch-rechub
  A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.
  ☆456Updated 3 weeks ago
• zhaozhiyong19890102 / Recommender-System
  推荐系统综述
  ☆485Updated last year
• xufengtt / recom_teach_code
  ☆43Updated 6 months ago
• huangjunheng / recommendation_model
  练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型, 如MF, FM, DeepConn, MMOE, PLE, DeepFM, NFM, DCN, AFM, AutoInt, ONN, FiBiNET, DCN-v2, AFN, DCAP等
  ☆569Updated 2 years ago
• wj19971997 / NEWS-RECOMMENDATION
  ☆78Updated 4 years ago
• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆49Updated last year
• aql123 / 2021movie
  电影推荐系统
  ☆60Updated 3 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆523Updated 2 years ago