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  Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]
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• fengdu78 / deeplearning_ai_books
  deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）
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• Vay-keen / Machine-learning-learning-notes
  周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
  ☆7,478Updated 3 years ago
• fengdu78 / lihang-code
  《统计学习方法》的代码实现
  ☆19,331Updated last year
• Dod-o / Statistical-Learning-Method_Code
  手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
  ☆11,374Updated 2 months ago
• WenDesi / lihang_book_algorithm
  致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
  ☆5,789Updated 6 years ago
• fengdu78 / machine_learning_beginner
  机器学习初学者公众号作品
  ☆2,250Updated 4 years ago
• datawhalechina / pumpkin-book
  《机器学习》（西瓜书）公式详解
  ☆24,852Updated 2 months ago
• Sophia-11 / Machine-Learning-Notes
  周志华《机器学习》手推笔记
  ☆3,677Updated 4 years ago
• fengdu78 / Coursera-ML-AndrewNg-Notes
  吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
  ☆34,076Updated 11 months ago
• lawlite19 / MachineLearning_Python
  机器学习算法python实现
  ☆7,800Updated last year
• datawhalechina / leedl-tutorial
  《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
  ☆15,199Updated 3 weeks ago
• zergtant / pytorch-handbook
  pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
  ☆20,960Updated 10 months ago
• datawhalechina / competition-baseline
  数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路
  ☆4,470Updated 7 months ago
• apachecn / sklearn-doc-zh
  [译] scikit-learn（sklearn） 中文文档
  ☆5,182Updated last year
• ShusenTang / Dive-into-DL-PyTorch
  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
  ☆18,877Updated 3 years ago
• ljpzzz / machinelearning
  My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard
  ☆8,540Updated last year
• INTERMT / Awesome-PyTorch-Chinese
  【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总
  ☆4,444Updated 5 years ago
• shuhuai007 / Machine-Learning-Session
  ☆5,170Updated 5 years ago
• datawhalechina / team-learning
  主要展示Datawhale的组队学习计划。
  ☆2,259Updated 2 years ago
• zhulei227 / ML_Notes
  机器学习算法的公式推导以及numpy实现
  ☆2,082Updated 2 years ago
• Jack-Cherish / Machine-Learning
  机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归
  ☆9,648Updated 10 months ago
• Mikoto10032 / DeepLearning
  深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
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• apachecn / pytorch-doc-zh
  Pytorch 中文文档
  ☆4,194Updated 3 months ago
• fendouai / PyTorchDocs
  PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程，强化教程，计算机视觉，自然语言处理，生成对抗网络，强化学习。欢迎 Star，Fork！
  ☆2,666Updated 3 years ago
• nndl / nndl.github.io
  《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning
  ☆18,345Updated 2 years ago
• MingchaoZhu / DeepLearning
  Python for《Deep Learning》，该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现
  ☆7,000Updated 4 years ago
• cycleuser / Stanford-CS-229
  A Chinese Translation of Stanford CS229 notes 斯坦福机器学习CS229课程讲义的中文翻译
  ☆3,390Updated 3 years ago
• nndl / exercise
  exercise for nndl
  ☆3,263Updated 10 months ago
• TrickyGo / Dive-into-DL-TensorFlow2.0
  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
  ☆3,817Updated 2 years ago