Alternatives and similar repositories for paper-reading

Users that are interested in paper-reading are comparing it to the libraries listed below

• ShusenTang / Dive-into-DL-PyTorch
  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
  ☆18,870Updated 3 years ago
• d2l-ai / d2l-zh
  《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
  ☆69,526Updated 10 months ago
• Mikoto10032 / DeepLearning
  深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
  ☆15,875Updated 3 years ago
• amusi / Deep-Learning-Interview-Book
  深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）
  ☆8,270Updated last year
• NLP-LOVE / ML-NLP
  此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
  ☆16,776Updated 2 years ago
• fengdu78 / deeplearning_ai_books
  deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）
  ☆19,207Updated 3 years ago
• zergtant / pytorch-handbook
  pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
  ☆20,947Updated 10 months ago
• liguodongiot / llm-action
  本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）
  ☆18,012Updated this week
• TingsongYu / PyTorch_Tutorial
  《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码
  ☆7,886Updated 4 months ago
• datawhalechina / leedl-tutorial
  《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
  ☆15,168Updated 2 weeks ago
• fengdu78 / lihang-code
  《统计学习方法》的代码实现
  ☆19,323Updated last year
• Fafa-DL / Lhy_Machine_Learning
  李宏毅2021/2022/2023春季机器学习课程课件及作业
  ☆6,699Updated last year
• RUCAIBox / LLMSurvey
  The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models".
  ☆11,525Updated 2 months ago
• chenyuntc / pytorch-book
  PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch：入门与实战》)
  ☆12,486Updated last year
• amusi / AI-Job-Notes
  AI算法岗求职攻略（涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料）
  ☆5,625Updated last year
• fengdu78 / Coursera-ML-AndrewNg-Notes
  吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
  ☆34,037Updated 11 months ago
• AccumulateMore / CV
  ✔（已完结）最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】
  ☆10,455Updated this week
• amusi / CVPR2025-Papers-with-Code
  CVPR 2025 论文和开源项目合集
  ☆20,041Updated 3 weeks ago
• lyhue1991 / eat_pytorch_in_20_days
  Pytorch🍊🍉 is delicious, just eat it! 😋😋
  ☆5,778Updated 3 months ago
• DA-southampton / NLP_ability
  总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力
  ☆7,314Updated 2 years ago
• Lordog / dive-into-llms
  《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
  ☆5,221Updated last week
• labmlai / annotated_deep_learning_paper_implementations
  🧑‍🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, fee…
  ☆60,762Updated 9 months ago
• amusi / daily-paper-computer-vision
  记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文
  ☆6,556Updated last year
• Vay-keen / Machine-learning-learning-notes
  周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
  ☆7,473Updated 3 years ago
• datawhalechina / competition-baseline
  数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路
  ☆4,469Updated 7 months ago
• nndl / nndl.github.io
  《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning
  ☆18,330Updated 2 years ago
• MLNLP-World / DeepLearning-MuLi-Notes
  Notes about courses Dive into Deep Learning by Mu Li
  ☆3,576Updated 2 years ago
• datawhalechina / pumpkin-book
  《机器学习》（西瓜书）公式详解
  ☆24,850Updated 2 months ago
• d2l-ai / berkeley-stat-157
  Homepage for STAT 157 at UC Berkeley
  ☆3,810Updated 4 years ago
• datawhalechina / self-llm
  《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程
  ☆15,752Updated this week