goozp / ths-spider-example
完整的 scrapy 爬虫示例，爬取股票和新闻数据
☆14Updated 4 years ago
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- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 根据股票帐号，自动下载www.cninfo.com.上对应的企业年报（pdf格式），然后将这些pdf格式的文件转换为txt文件，然后从中提取出有用的信息，进行数据分析和图标展示☆52Updated 8 years ago
- 🐮首创性地运用Transformer+XDEEPFM预测中国A股单只股票每天的涨跌幅！☆15Updated 4 years ago
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- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 3 years ago
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- 量化交易经典策略：alpha对冲(股票+期货) ，利用股指期货进行对冲的股票策略☆25Updated 7 years ago
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- 百度搜索指数 对标 股票数据，分析相关性，后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型☆17Updated 4 years ago
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- 提取财经新闻标题、链接整合排列后写入表格☆49Updated last month
- 基于Scrapy-redis的分布式股票爬虫系统实现及HTM网络股票预测☆49Updated 6 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 5 years ago
- 本项目对美股股票的涨跌进行了研究，从问题出发并提出猜想，然后定义了机器学习的实验任务。通过多次实验得到实验数据，最终证明了所提出的猜想：中国股市确实和美国股市存在着一定的联系，并且通过这些隐含的联系可以预测某些美国股票的涨跌。☆47Updated 8 years ago
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- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆13Updated 5 years ago
- 利用Scikit Learn对秒级股票数据进行建模预测☆55Updated 6 years ago
- 项目主要参考东方财富网爬取了淘股吧的发贴信息，研究内容分为论坛中人们的行为分布和股市涨跌的延迟相关性。 嗯嗯嗯……呃呃呃 第一次写代码，终日受代码摧残，深深体会到了一个人的孤单与无奈，一边百度一边写，很感谢百度提供的思路与代码分享，之后还用CNN进行股票预测，虽然效果还差…☆16Updated 6 years ago
- 金融问答平台文本数据采集/爬取，数据源涉及上交所，深交所，全景网及新浪股吧☆39Updated 7 years ago