Alternatives and similar repositories for chinese_bilstm_cnn_crf

Users that are interested in chinese_bilstm_cnn_crf are comparing it to the libraries listed below

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  biLSTM_CRF 中文分词
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  基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
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• X-jun-0130 / Easy_NER_biLSTM_CRF
  biLSTM_CRF 命名实体识别
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• GaoQ1 / Chinese-relation-extraction
  Relation Extraction 中文关系提取
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• Super-Louis / keras-crf-ner
  keras+bi-lstm+crf，中文命名实体识别
  ☆16Updated 6 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆40Updated 6 years ago
• XingyanLee / Chinese-NER
  bilstm _Attention_crf
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• xingyu-shi / Learning_NLP
  Learning nlp and reproduce some papers
  ☆38Updated 4 years ago
• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆65Updated 6 years ago
• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction
  基于句法分析的命名实体关系抽取程序
  ☆65Updated 9 years ago
• pengming617 / text_classification
  关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等
  ☆75Updated 6 years ago
• littledeepthink / NER-in-Chinese-Text
  NLP Keras BiLSTM+CRF
  ☆52Updated 7 years ago
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  Bert-classification and bert-dssm implementation with keras.
  ☆93Updated 4 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• cedar33 / bert_ner
  基于bert的ner，使用bilstm+crf
  ☆32Updated 4 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 6 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• cdjasonj / datagrand
  2019达观杯 第六名代码
  ☆43Updated 2 years ago
• cy576013581 / text-classification
  文本分类的目前测试效果较好的算法
  ☆56Updated 5 years ago
• jiangpinglei / BERT_ChineseWordSegment
  A Chinese word segment model based on BERT, F1-Score 97%
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• bojone / ee-2019-baseline
  面向金融领域的事件主体抽取（ccks2019），一个baseline
  ☆119Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆45Updated 6 years ago
• jllan / sentence_similarity
  多种句子相似度算法
  ☆36Updated 7 years ago
• searobbersduck / ELMo_Chin
  use ELMo in chinese environment
  ☆104Updated 6 years ago
• Rowchen / Keyword-Extraction
  关键词抽取，神策杯2018高校算法大师赛比赛，solo 排名3/591
  ☆65Updated 6 years ago
• zjcanjux / daguan_ner_Bert_bilstm_crf
  达观算法比赛ner任务，从重新训练bert，到finetune预测。
  ☆74Updated 2 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆144Updated 7 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago