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《自然语言理解与行业知识图谱-概念、方法与工程落地》 一书中介绍的各个章节的算法展示代码
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- 使用bert进行事件抽取。☆44Updated last year
- 基于ERNIE的中文NER☆36Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别☆15Updated 2 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆124Updated 2 years ago
- 基于pytorch的百度UIE命名实体识别。☆56Updated 2 years ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆34Updated 3 years ago
- 使用sentence-transformers(SBert)训练自己的文本相似度数据集并进行评估。☆47Updated 3 years ago
- 个人实现的基于django,d3js与echarts的领域知识图谱检索与计量平台.面向语言政策领,包括语言政策领域的知识检索,关系检索与钻取,计量分析,知识可视化.☆26Updated 7 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆104Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆50Updated last year
- 基于BERT-MRC(阅读理解)的命名实体识别模型☆20Updated 3 years ago
- 基于百度uie的关系抽取☆20Updated 2 years ago
- easy-bert是一个中文NLP工具,提供诸多bert变体调用和调参方法,极速上手;清晰的设计和代码注释,也 很适合学习☆78Updated 2 years ago
- Implemention of NER model on chinese dataset.☆74Updated 2 years ago
- 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆73Updated 5 months ago
- 基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。☆36Updated last year
- 该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取,未来会持续更新。☆34Updated last year
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆18Updated 2 years ago
- 商品标题实体识别☆23Updated 3 years ago
- 基于simcse的中文句向量生成☆15Updated 2 years ago
- 🌈 NERpy: Implementation of Named Entity Recognition using Python. 命名实体识别工具,支持BertSoftmax、BertSpan等模型,开箱即用。☆113Updated last year
- 使用bert进行中文方面级情感识别。☆24Updated last year
- 基于Pytorch框架的中文命名实体识别(NER)模型,包含lstm和Bert两种模型的实现☆12Updated 3 years ago
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆167Updated 3 years ago
- 中文情感分析-textcnn☆24Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 3 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 3 years ago
- albert-fc for RE(Relation Extraction),中文关系抽取☆18Updated 2 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆119Updated last year