Alternatives and similar repositories for LSTM-CRF-medical:

Users that are interested in LSTM-CRF-medical are comparing it to the libraries listed below

• MenglinLu / Chinese-clinical-NER
  CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…
  ☆350Updated 2 years ago
• xuanzebi / BERT-CH-NER
  基于BERT的中文命名实体识别
  ☆394Updated 5 years ago
• duterscmy / ccks2019-ckbqa-4th-codes
  中文知识库问答代码，CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案
  ☆476Updated 3 years ago
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆237Updated 5 years ago
• baiyyang / medical-entity-recognition
  包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别
  ☆221Updated 4 years ago
• xiaofei05 / Distant-Supervised-Chinese-Relation-Extraction
  基于远监督的中文关系抽取
  ☆383Updated 3 years ago
• EOA-AILab / NER-Chinese
  Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER
  ☆328Updated 5 years ago
• DengYangyong / medical_entity_recognize
  医疗实体识别
  ☆179Updated 4 years ago
• liuhuanyong / MedicalNamedEntityRecognition
  Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字…
  ☆430Updated 2 years ago
• liuhuanyong / ChineseEmbedding
  Chinese Embedding collection incling token ,postag ,pinyin,dependency,word embedding.中文自然语言处理向量合集,包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量
  ☆450Updated 6 years ago
• yanwii / ChinsesNER-pytorch
  基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch
  ☆383Updated last year
• bojone / kg-2019
  2019年百度的三元组抽取比赛，“科学空间队”源码
  ☆767Updated 4 years ago
• ProHiryu / albert-chinese-ner
  使用预训练语言模型ALBERT做中文NER
  ☆470Updated 4 years ago
• jkszw2014 / bert-kbqa-NLPCC2017
  A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践，代码可跑通）
  ☆269Updated 5 years ago
• liuhuanyong / CCKS2018Summary
  self summary after attending 2018全国知识图谱与语义计算大会，China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing
  ☆240Updated 6 years ago
• GanjinZero / ChineseEHRBert
  A Chinese EHR Bert Pretrained Model.
  ☆252Updated 3 years ago
• percent4 / people_relation_extract
  结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。
  ☆318Updated last year
• yumath / bertNER
  ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer
  ☆445Updated 3 years ago
• panchunguang / ccks_baidu_entity_link
  ccks baidu entity link 实体链接 第一名
  ☆842Updated last year
• AlexYangLi / ccks2019_el
  CCKS 2019 中文短文本实体链指比赛技术创新奖解决方案
  ☆409Updated last year
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆313Updated 4 years ago
• percent4 / spo_extract_platform
  本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。
  ☆305Updated last year
• yongzhuo / Macadam
  Macadam是一个以Tensorflow(Keras)和bert4keras为基础，专注于文本分类、序列标注和关系抽取的自然语言处理工具包。支持RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA…
  ☆324Updated last year
• FanhuaandLuomu / BiLstm_CNN_CRF_CWS
  BiLstm+CNN+CRF 法律文档（合同类案件）领域分词（100篇标注样本）
  ☆383Updated 6 years ago
• smilelight / lightKG
  基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。
  ☆611Updated 4 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆286Updated 5 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆286Updated 5 years ago
• kyzhouhzau / Clinical-NER
  面向中文电子病历的命名实体识别
  ☆181Updated 4 years ago
• ProHiryu / bert-chinese-ner
  使用预训练语言模型BERT做中文NER
  ☆937Updated 4 years ago
• wavewangyue / kbqa
  基于知识库的问答：seq2seq模型实践
  ☆355Updated 4 years ago