Alternatives and similar repositories for BERT-NER-TENSOR-SERVING

Users that are interested in BERT-NER-TENSOR-SERVING are comparing it to the libraries listed below

• percent4 / ALBERT_4_Time_Recognition
  使用ALBERT预训练模型，用于识别文本中的时间，同时验证模型的预测耗时是否有显著提升。
  ☆57Updated 5 years ago
• binnz / chinese-qa-with-bert
  基于预训练模型 BERT 的阅读理解
  ☆96Updated 2 years ago
• xmxoxo / BERT-Vector
  BERT预训练模型字向量提取工具
  ☆53Updated 5 years ago
• MarsRoger / albert_ner
  基于轻量级的albert实现albert+BiLstm+CRF
  ☆93Updated 2 years ago
• charlesXu86 / Chatbot_Retrieval
  基于检索的任务型多轮对话
  ☆78Updated 5 years ago
• zjcanjux / daguan_ner_Bert_bilstm_crf
  达观算法比赛ner任务，从重新训练bert，到finetune预测。
  ☆75Updated 3 years ago
• nutalk / pytorch_bert_vec
  一条命令产生bert、albert句向量，用于相似度计算和文本分类等。
  ☆35Updated 2 years ago
• nocater / baidu_nlp_project2
  开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2：试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.
  ☆48Updated 5 years ago
• Vincent131499 / Multi_Label_Classifier_finetune
  微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)
  ☆141Updated 5 years ago
• Machine-Tom / bertsum-chinese-LAI
  ☆76Updated 6 years ago
• Vincent131499 / TextSim_cn_finetune
  微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度（通过句子对分类任务转换）,适用于中文文本
  ☆90Updated 5 years ago
• gaozhanfire / CCF-BDCI2019_Entity_Discovery
  CCF-BDCI大数据与计算智能大赛-互联网金融新实体发现-9th
  ☆55Updated 5 years ago
• xiong666 / ccf_financial_negative
  CCF BDCI 金融信息负面及主体判定 冠军代码
  ☆105Updated 5 years ago
• lvxiaoxin / Chinese-NER-based-on-CRF
  🐳 基于条件随机场(CRF)对中文案件语料进行命名实体识别(NER)
  ☆29Updated 4 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification
  ☆141Updated 4 years ago
• llcing / BiLSTM-CRF-ChineseNER.pytorch
  PyTorch implement of BiLSTM-CRF for Chinese NER
  ☆60Updated 6 years ago
• SeanLee97 / TripleIE
  依存句法实现关系三元组的自动抽取
  ☆99Updated 3 years ago
• charlesXu86 / PAPER-In-CODE
  NLP相关的paper代码复现。主要包括ACL，AAAI，EMNLP等顶会论文。
  ☆88Updated 3 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆137Updated 3 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 6 years ago
• HuiResearch / cail2019_track2
  中国法研杯CAIL2019要素抽取任务第三名方案分享
  ☆139Updated 4 years ago
• cdj0311 / keras_bert_classification
  Bert-classification and bert-dssm implementation with keras.
  ☆94Updated 5 years ago
• luolinll1212 / berts_pytorch_zh
  bert，albert计算中文句子的相似度
  ☆21Updated 5 years ago
• hecongqing / CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5
  SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法
  ☆194Updated 3 years ago
• xiaopp123 / bert-joint-NLU
  使用bert做领域分类、意图识别和槽位填充任务
  ☆79Updated 5 years ago
• liuhuanyong / WordMultiSenseDisambiguation
  WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…
  ☆131Updated 6 years ago
• aker218 / Baidu-2020-Language-and-Intelligent-Technology-Competition-Relation-Extraction-rank15
  2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务
  ☆65Updated 5 years ago
• megemini / -_megemini-
  瑞金医院知识图谱大赛总决赛第四名比赛攻略_megemini队
  ☆34Updated 6 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago