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python量化分析股票的投资组合
☆19Updated 8 years ago
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- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆71Updated 4 years ago
- 一套基于SVM与现代投资组合理论的量化框架☆29Updated 5 years ago
- 多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略☆78Updated 7 years ago
- 机器学习(股票)，基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略☆41Updated 7 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆100Updated 5 years ago
- 重新造轮子构建投资组合框架，适合大类资产配置和股票交易。☆52Updated 7 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆66Updated 6 years ago
- [iewoai]量化投资学习，多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略☆66Updated 5 years ago
- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆15Updated 6 years ago
- 行业轮动(股票)，基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆17Updated 7 years ago
- 量化开发 多因子选股模型☆138Updated 6 years ago
- 多因子策略回测框架☆33Updated 6 years ago
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标，用多因子模型给股票“打分”诊断☆28Updated 6 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- generate beautiful abstract random images☆15Updated last year
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 7 years ago
- 使用python爬取雪球网站上的股票数据：股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等，存储到本地mysql数据库，方便数据分析。☆55Updated 7 years ago
- 股票和债券K线走势切割、K线形态分类、缠论分笔的Python实现☆23Updated 3 years ago
- 股票技术指标☆27Updated 6 years ago
- cnn，随机森林，四种股票走势图分类☆13Updated 6 years ago
- ☆15Updated 4 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆95Updated 7 years ago
- 上证50成分股、马科维茨有效前沿、CML、资本市场线、最高夏普比率、最低风险☆27Updated 6 years ago
- This program focused on the core concepts and practice of quantitative investment (multi-factor combination analysis, technical analysis …☆46Updated 5 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆82Updated 4 years ago
- 对郭永清老师的《财务报表分析与股票估值》这本书内容的实现☆45Updated 4 years ago
- 基于机器学习算法的A股股票走势预测☆28Updated 5 years ago
- 可以推荐股票的机器人，可语音查询股票财务数据和世界宏观经济数据。还可回答为什么等之类的逻辑问题☆14Updated 7 years ago
- 计算中国A股所有股票的3年平均财务指标☆49Updated 2 years ago