xieenze / stock-quantLinks
python量化分析股票的投资组合
☆19Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for stock-quant
Users that are interested in stock-quant are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 一套基于SVM与现代投资组合理论的量化框架☆29Updated 5 years ago
- 多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略☆76Updated 7 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库,专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆18Updated 7 years ago
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标,用多因子模型给股票“打分”诊断☆27Updated 5 years ago
- [iewoai]量化投资学习,多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略☆61Updated 5 years ago
- 行业轮动(股票),基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆15Updated 7 years ago
- 重新造轮子构建投资组合框架,适合大类资产配置和股票交易。☆52Updated 7 years ago
- 自动化Tushare数据获取和MySQL储存☆60Updated 3 years ago
- 股价预测程序,尝试各种模型。☆33Updated 4 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 3 years ago
- 量化开发 多因子选股模型☆136Updated 6 years ago
- 量化交易股票预测系统☆40Updated 7 years ago
- 量化交易经典策略:alpha对冲(股票+期货) ,利用股指期货进行对冲的股票策略☆25Updated 7 years ago
- This program focused on the core concepts and practice of quantitative investment (multi-factor combination analysis, technical analysis …☆42Updated 5 years ago
- 基于机器学习算法的A股股票走势预测☆29Updated 5 years ago
- 基金估值表,深度分析☆32Updated 4 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- 获取股票历史数据,并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益 ,并标记出涨跌转折点。最后,使用机器学习方法对数据进行建模,并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 用于给个人投资者提供量化投资建议的智能投顾平台☆12Updated 6 years ago
- generate beautiful abstract random images☆15Updated last year
- 一个简单的股票预测算法,利用过去5天的涨幅,以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库 中。☆27Updated 7 years ago
- 一个简单的量化研究框架,具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能☆46Updated 3 years ago
- 股票和债券K线走势切割、K线形态分类、缠论分笔的Python实现☆20Updated 2 years ago
- 提取上市公司财务报表数据,使用DCF模型进行估值☆41Updated 4 years ago
- 日内回转交易(股票),基于股票日内偏离度回归的日内回转策略☆10Updated 7 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据,通过机器学习的方法,预测股票的价格(涨跌概率),并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
- 在聚宽(joinquant)平台上使用多因子策略进行量化投资模拟。☆34Updated 4 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- 股票历史数据采集,存储到csv,MySQL,画K线图和成交量图,根据策略预测涨跌,选股☆61Updated 7 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型,历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 6 years ago