Alternatives and similar repositories for stock-quant:

Users that are interested in stock-quant are comparing it to the libraries listed below

• mysticbinary / FinancialStockLibrary
  这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。
  ☆17Updated 7 years ago
• FDUJiaG / QT_Test
  一套基于SVM与现代投资组合理论的量化框架
  ☆28Updated 4 years ago
• TruthHun / industry-rotation
  行业轮动(股票)，基于沪深300的行业指数的行业轮动策略
  ☆15Updated 7 years ago
• TruthHun / multi-factor-stock-selection
  多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略
  ☆76Updated 7 years ago
• HuYmoon / quantization
  量化投资单因子分析
  ☆20Updated 5 years ago
• jumper2014 / stock-sky
  股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股
  ☆61Updated 7 years ago
• moyuweiqing / Stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
  ☆97Updated 5 years ago
• iewoai / Quantitative-Investment_Learning
  [iewoai]量化投资学习，多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略
  ☆58Updated 4 years ago
• stxupengyu / multi-factor-strategy-joinquant
  在聚宽（joinquant）平台上使用多因子策略进行量化投资模拟。
  ☆34Updated 4 years ago
• hongrubaiding / EstimateValueData
  基金估值表，深度分析
  ☆31Updated 4 years ago
• rickyall / wolfquant
  重新造轮子构建投资组合框架，适合大类资产配置和股票交易。
  ☆52Updated 7 years ago
• zxpeter / stock_predict_machineLearning
  针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。
  ☆30Updated 6 years ago
• jicewarwick / AShareData
  自动化Tushare数据获取和MySQL储存
  ☆60Updated 3 years ago
• univeryinli / based-on-LSTM-stock-average-price-predict
  基于历史数据预测期货的波动率，用于期货的辅助分析，具备模型的核心代码
  ☆9Updated 6 years ago
• lining0806 / ridgecvtest
  量化交易股票预测系统
  ☆40Updated 7 years ago
• zhangjinzhi / Wind_Python
  量化开发 多因子选股模型
  ☆130Updated 6 years ago
• zwdnet / stock
  股价预测程序，尝试各种模型。
  ☆33Updated 3 years ago
• kkoooqq / ML-stock-prediction-models
  使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。
  ☆77Updated 3 years ago
• FinHackCN / xlib
  一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能
  ☆46Updated 3 years ago
• hugo2046 / GetAstockFactors
  获取经典的量化多因子模型数据
  ☆75Updated 3 years ago
• DemonDamon / tongdaxin-futures-data-clearing-database-operation
  对通达信数据进行去重和清洗处理，并将数据存入MongoDB，方便往后研究
  ☆26Updated 7 years ago
• WIFAQuant / HS300
  沪深300指数纯因子组合构建
  ☆51Updated 6 years ago
• lc-sysbs / alpha101-new
  基于华泰研报对原alpha101代码进行简化和拓展
  ☆44Updated 5 years ago
• WangBingquan96 / robo-advisor-system
  用于给个人投资者提供量化投资建议的智能投顾平台
  ☆12Updated 5 years ago
• ququcai / efficient_frontier
  上证50成分股、马科维茨有效前沿、CML、资本市场线、最高夏普比率、最低风险
  ☆26Updated 6 years ago
• hadoop2014 / StudyOnCompany
  Used for study of company. 用于公司研究, 包括公司财报分析, 公司估值等, 使用了python的编译器ply的lexer,yacc来处理非结构化数据,采用神经网络来预测市场趋势.
  ☆13Updated 2 years ago
• xiaohaomao / text_extraction
  提取金融相关领域研究报告的主要结论(key idea)
  ☆59Updated 6 years ago
• jrothschild33 / Black-Litterman-Model
  使用Python复现Black-Litterman模型。Black-Litterman模型创造性地采用贝叶斯方法将投资者对预期收益的主观看法与资产的市场均衡收益相结合，有效地解决了Markowitz均值-方差模型中投资者难以准确估计各个投资品种预期收益率、以及其权重对预期收…
  ☆141Updated 4 years ago
• zhengguowei / stock_prediction
  基于LSTM的股票价格预测
  ☆64Updated 6 years ago
• lzhttn / KlineSegmenting
  股票和债券K线走势切割、K线形态分类、缠论分笔的Python实现
  ☆20Updated 2 years ago