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python量化分析股票的投资组合
☆19Updated 7 years ago
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- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标，用多因子模型给股票“打分”诊断☆27Updated 5 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
- 基金估值表，深度分析☆32Updated 4 years ago
- 通过wind提取财务数据并进行财务分析☆26Updated 3 years ago
- 基于历史数据预测期货的波动率，用于期货的辅助分析，具备模型的核心代码☆9Updated 6 years ago
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- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股☆62Updated 7 years ago
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- 重新造轮子构建投资组合框架，适合大类资产配置和股票交易。☆52Updated 7 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
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- 多因子策略回测框架☆33Updated 5 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
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- 量化开发 多因子选股模型☆136Updated 6 years ago
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- 本项目致力于开发各种金融数据处理小工具，以实现基本面分析并提供投资建议☆44Updated 6 years ago
- 在聚宽（joinquant）平台上使用多因子策略进行量化投资模拟。☆36Updated 4 years ago
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