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python量化分析股票的投资组合
☆19Updated 8 years ago
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- 一套基于SVM与现代投资组合理论的量化框架☆29Updated 5 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库,专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使 用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- 多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略☆78Updated 7 years ago
- 重新造轮子构建投资组合框架,适合大类资产配置和股票交易。☆52Updated 7 years ago
- 量化开发 多因子选股模型☆137Updated 6 years ago
- 机器学习(股票),基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略☆40Updated 7 years ago
- [iewoai]量化投资学习,多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略☆65Updated 5 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆99Updated 5 years ago
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标,用多因子模型给股票“打分”诊断☆28Updated 5 years ago
- 多因子策略回测框架☆33Updated 5 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型,历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 6 years ago
- 行业轮动(股票),基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆17Updated 7 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据,通过机器学习的方法,预测股票的价格(涨跌概率),并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章;通过tushare库获取股票价格数据;通过jieba库对文本进行词频分析☆94Updated 7 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆65Updated 6 years ago
- TuShare数据存储方法及数据分析过程☆32Updated 7 years ago
- 通达信股票离线数据分析,筛选☆40Updated 5 years ago
- 股票历史数据采集,存储到csv,MySQL,画K线图和成交量图,根据策略预测涨跌,选股☆61Updated 7 years ago
- 基金估值表,深度分析☆33Updated 4 years ago
- 量化投资中各类指标的择时策略的实现,基于JoinQuant回测平台。☆119Updated 7 years ago
- 量化交易股票预测系统☆39Updated 7 years ago
- 自动化Tushare数据获取和MySQL储存☆61Updated 3 years ago
- 在聚宽(joinquant)平台上使用多因子策略进行量化投资模拟。☆36Updated 5 years ago
- 使用python爬取雪球网站上的股票数据:股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等,存储到本地mysql数据库,方便数据分析。☆54Updated 6 years ago
- 量化交易经典策略:alpha对冲(股票+期货) ,利用股指期货进行对冲的股票策略☆25Updated 7 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆219Updated 6 years ago
- 对通达信数据进行去重和清洗处理,并将数据存入MongoDB,方便往后研究☆28Updated 7 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆79Updated 3 years ago
- 北京大学量化交易协会2019级培训课件及代码☆159Updated 5 years ago