YangYuS8 / yolopestLinks
基于YOLOv12的智能害虫检测系统，集成FastAPI后端和React前端，提供图像和视频中农作物害虫的实时识别、分析与管理功能。
☆43Updated 8 months ago
Alternatives and similar repositories for yolopest
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- 基于Yolov8实现的道路病害检测平台☆30Updated last year
- 本项目用于识别电梯监控视角内的电动车以及自行车。基于电梯内视角数据集对yolo预训练模型进行微调。提供了基于检测的方法与基于跟踪的方法。基于检测的方法会对检测到有目标实例的每一帧返回标注图像， 基于跟踪的方法则在此基础上进行了去重。☆46Updated last year
- 智慧工地开源项目☆21Updated 4 years ago
- 基于深度学习算法的垃圾检测系统（YOLOv5 + Flask + Vue)☆51Updated last year
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测☆50Updated 3 years ago
- 基于SpringBoot+Docker+Cuda+Cudnn+Pythorch+Onnx+Tensorrt+Yolov8+ffmpeg+zlmediakit 的AI算法中台系统，本系统主要实现JAVA调用Python脚本的方式，实现在英伟达GPU上进行yolov8的onnx…☆159Updated 6 months ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆21Updated 2 years ago
- 基于改进YOLOv8与DeepSeek微调的智能交通监控与问答系统☆18Updated 8 months ago
- 水稻病害基于Yolov8算法优化目标检测识别与AI辅助决策☆21Updated last year
- 目标检测+目标跟踪+单目测距+姿态识别+车道线识别+车牌识别+A star算法+车辆跟踪与测距等视觉项目☆14Updated last year
- 基于yolov5和django框架的web端人脸识别并打码系统☆10Updated 2 years ago
- 深度学习目标检测数据集/分割数据集最全最完整的数据集集合☆18Updated last year
- 基于Vue+ElementUI+Flask+Mysql/Sqlite+Yolov5(Pytorch)技术栈实现的智慧农场系统☆23Updated last year
- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检 测☆46Updated last year
- 基于 YOLO11 的路口交通信号灯通行规则识别。☆40Updated 4 months ago
- 基于streamlit的YOLOv8可视化交互界面☆35Updated 2 years ago
- 使用django+pyecharts+PP-Human开发的动态数据大屏, 有人流数据的采集入库, 打架、摔倒等事件警报，口罩检测等实用功能。边缘端版本使用onnx推理提升效率，服务端版本支持视频流推拉☆32Updated 2 years ago
- 基于YOLOv8的车辆轨迹识别与目标检测研究分析软件☆146Updated 8 months ago
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆38Updated last year
- 本系统使用是一个django项目，主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为：使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型，读取模板图像和其对应的参数信息；然后进行模板匹配定位仪表位置，再获取指针角度以及计算仪表数值。☆41Updated 3 years ago
- 基于yolov5s进行的暴力行为检测☆18Updated last year
- 基于OCR的“水位检测”项目☆34Updated 4 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆44Updated 4 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆188Updated 2 years ago
- 基于YOLOv5s+CBAM注意力机制的危险驾驶行为识别系统☆13Updated last year
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆151Updated 5 years ago
- 基于红外、可见光双光源的车辆目标检测☆16Updated 3 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆65Updated 2 years ago
- 基于YOLO11-pose 的运动计数系统，支持俯卧撑、深蹲、引体向上、仰卧起坐计数。界面用pyside6开发☆18Updated 10 months ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆70Updated 4 months ago