YangYuS8 / yolopestLinks
基于YOLOv12的智能害虫检测系统,集成FastAPI后端和React前端,提供图像和视频中农作物害虫的实时识别、分析与管理功能。
☆42Updated 8 months ago
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- 基于Yolov8实现的道路病害检测平台☆29Updated last year
- 基于深度学习算法的垃圾检测系统(YOLOv5 + Flask + Vue)☆50Updated last year
- 基于SpringBoot+Docker+Cuda+Cudnn+Pythorch+Onnx+Tensorrt+Yolov8+ffmpeg+zlmediakit 的AI算法中台系统,本系统主要实现JAVA调用Python脚本的方式,实现在英伟达GPU上进行yolov8的onnx…☆153Updated 5 months ago
- 通过手动标注数据集,训练老人摔倒的模型☆20Updated 2 years ago
- 基于YOLO11-pose 的运动计数系统,支持俯卧撑、深蹲、引体向上、仰卧起坐计数。界面用pyside6开发☆18Updated 9 months ago
- 🛣️ 基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆45Updated last year
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆187Updated 2 years ago
- 基于 YOLO11 的路口交通信号灯通行规则识别。☆40Updated 3 months ago
- 基于Vue+ElementUI+Flask+Mysql/Sqlite+Yolov5(Pytorch)技术栈实现的智慧农场系统☆23Updated last year
- 基于OCR的“水位检测”项目☆34Updated 4 years ago
- 智慧工地开源项目☆21Updated 4 years ago
- 目标检测+目标跟踪+单目测距+姿态识别+车道线识别+车牌识别+A star算法+车辆跟踪与测距等视觉项目☆14Updated 11 months ago
- 水稻病害基于Yolov8算法优化目标检测识别与AI辅助决策☆20Updated last year
- 本项目用于识别电梯监控视角内的电动车以及自行车。基于电梯内视角数据集对yolo预训练模型进行微调。提供了基于检测的方法与基于跟踪的方法。基于检测的方法会对检测到有目标实例的每一帧返回标注图像, 基于跟踪的方法则在此基础上进行了去重。☆44Updated last year
- 深度学习目标检测数据集/分割数据集最全最完整的数据集集合☆18Updated 11 months ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔,输电线的异常检测☆48Updated 3 years ago
- 基于yolov5s进行的暴力行为检测☆18Updated last year
- 算法部署平台的前端服务器,主要用于与后端服务器进行数据的互传,可以接收后端mysql数据库中的用户信息,也可以接收后端算法推理后的文本检测结果图和文本识别结果。此外,添加了登录页面(无需注册哦~),可以通过判断表单输入信息来展示不同用户所应看到的网页。在后端管理系统页面中,…☆12Updated 2 years ago
- 基于yolov5和django框架的web端人脸识别并打码系统☆10Updated 2 years ago
- 毕设如何选题-计算机视觉项目大集合(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)☆18Updated 11 months ago
- 山东大学(威海)2022年机器学习项目———布匹缺陷检测☆14Updated 2 years ago
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆38Updated last year
- 基于YOLOv8的车辆轨迹识别与目标检测研究分析软件☆145Updated 7 months ago
- 算法部署平台的后端服务器,主要用于与前端服务器进行数据的互传,格式包括但不限于文本/图片。项目的可扩展性非常强,操作也很简单,适用于任何算法的部署,如目标检测、实例分割,以及AIGC等。☆15Updated 2 years ago
- 使用已经标注并处理好的2000张图片作为训练模型的数据集,并使用YOLOv5算法进行模型的训练,最终生成模型以及识别的准确率数据。该检测系统利用pyqt5开发库搭建完整的人机交互界面,实现图片上传功能,视频上传功能,以及检测等交互操作,基本实现了口罩佩戴检测系统的功能☆11Updated last year
- 基于streamlit的YOLOv8可视化交互界面☆36Updated 2 years ago
- 基于大模型的视频监控危险行为检测系统,集成YOLOv8、GPT-4V等视觉和多模态AI模型,提供高精度危险行为识别、场景理解和智能告警分析。☆137Updated 8 months ago
- 基于YOLOv5s+CBAM注意力机制的危险驾驶行为识别系统☆13Updated last year
- yolov8 人体姿态判断☆28Updated last year
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆147Updated 5 years ago