YangYuS8 / yolopestLinks
基于YOLOv12的智能害虫检测系统，集成FastAPI后端和React前端，提供图像和视频中农作物害虫的实时识别、分析与管理功能。
☆36Updated 6 months ago
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- 本项目用于识别电梯监控视角内的电动车以及自行车。基于电梯内视角数据集对yolo预训练模型进行微调。提供了基于检测的方法与基于跟踪的方法。基于检测的方法会对检测到有目标实例的每一帧返回标注图像， 基于跟踪的方法则在此基础上进行了去重。☆41Updated last year
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- 基于Vue+ElementUI+Flask+Mysql/Sqlite+Yolov5(Pytorch)技术栈实现的智慧农场系统☆21Updated last year
- 🔥🔥🔥Python+Yolov5火焰烟雾识别检测 fire/flame smoke recognition and detection☆28Updated 3 months ago
- 基于SpringBoot+Docker+Cuda+Cudnn+Pythorch+Onnx+Tensorrt+Yolov8+ffmpeg+zlmediakit 的AI算法中台系统，本系统主要实现JAVA调用Python脚本的方式，实现在英伟达GPU上进行yolov8的onnx…☆147Updated 4 months ago
- 基于YOLOv8的车辆轨迹识别与目标检测研究分析软件☆122Updated 6 months ago
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- 基于YOLO11-pose 的运动计数系统，支持俯卧撑、深蹲、引体向上、仰卧起坐计数。界面用pyside6开发☆16Updated 8 months ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆77Updated 3 years ago
- 基于YOLOv5s+CBAM注意力机制的危险驾驶行为识别系统☆12Updated last year
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆228Updated last year
- 🎉Qt-GUI implementation of the YOLOv5 algorithm (ver.6 and ver.5). 🎉YOLOv5算法(ver.6及ver.5)的Qt-GUI实现☆31Updated 3 years ago
- 基于 YOLO11 的路口交通信号灯通行规则识别。☆36Updated 2 months ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁 止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆185Updated 2 years ago
- 山东大学（威海）2022年机器学习项目———布匹缺陷检测☆14Updated 2 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆48Updated 3 years ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测☆48Updated 2 years ago
- 基于OCR的“水位检测”项目☆33Updated 4 years ago
- 目标检测+目标跟踪+单目测距+姿态识别+车道线识别+车牌识别+A star算法+车辆跟踪与测距等视觉项目☆14Updated 10 months ago
- 毕设如何选题-计算机视觉项目大集合(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)☆17Updated 9 months ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆20Updated 2 years ago
- Personnel Flow Monitoring System based on YoloV5☆36Updated last year
- YOLOv5和OpenCV的金属缺陷检测系统（源码和部署教程）☆37Updated last year
- 基于yolov5s进行的暴力行为检测☆15Updated last year
- 基于Yolov8实现的道路病害检测平台☆28Updated last year
- 使用已经标注并处理好的2000张图片作为训练模型的数据集，并使用YOLOv5算法进行模型的训练，最终生成模型以及识别的准确率数据。该检测系统利用pyqt5开发库搭建完整的人机交互界面，实现图片上传功能，视频上传功能，以及检测等交互操作，基本实现了口罩佩戴检测系统的功能☆11Updated last year
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆36Updated 11 months ago
- 基于YOLOv8和光流算法的车牌识别和测速项目☆11Updated 7 months ago
- 智慧工地开源项目☆21Updated 4 years ago