Alternatives and similar repositories for YOLO-Plant-Pest-Identification-Prevention

Users that are interested in YOLO-Plant-Pest-Identification-Prevention are comparing it to the libraries listed below

• qunshansj / Enhanced-EfficientNet-Corn-Leaf-Disease-Classification
  基于改进efficientnet的玉米叶片病虫害识别分类系统
  ☆26Updated last year
• qunshansj / Enhanced-YOLO-Maize-Disease-Recognition
  基于改进YOLO的玉米病害识别系统（部署教程＆源码）
  ☆41Updated last year
• qunshansj / Channel-Attention-LW-ResNet-Wheat-Disease-Recognition-Prevention
  基于通道注意力LW-ResNet的小麦病害识别分类防治系统
  ☆16Updated last year
• HouTong-s / rubbish-classification
  基于神经网络图像识别的垃圾分类项目
  ☆14Updated 2 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆217Updated 8 months ago
• KaidongHe / YOLOv7-plate-rec
  基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。
  ☆49Updated 2 years ago
• Zhaohui-Xu / Identification_of_rice
  水稻病虫害自动识别系统
  ☆90Updated 4 years ago
• mligg23 / CarPlateIdentity
  基于 PyTorch 和 OpenCV 的入门级车牌识别项目
  ☆25Updated 4 years ago
• 17513146506 / Garbage-identification
  基于深度学习的垃圾识别分类
  ☆32Updated 10 months ago
• qunshansj / high-altitude-parabola-detection-opencv-python
  Python基于OpenCV高空抛物检测系统[完整源码＆部署教程]
  ☆12Updated last year
• Xiaolong-RRL / YOLOv5-Abnormal-Driving
  本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测
  ☆31Updated 2 years ago
• tf2jaguar / pytorch_train
  毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别
  ☆109Updated 2 years ago
• Dou-noki / Driver-detection-based-on-OpenPose-and-RandomForest
  基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统，包含姿态检测与疲劳检测
  ☆42Updated 2 years ago
• prime-duty / LicensePlateRecognition
  基于深度学习的车牌识别GUI项目
  ☆37Updated 3 years ago
• johnhillross / YOLOv5_DeepSORT-HelmetDetection
  毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统
  ☆162Updated 2 years ago
• xxl-seu / LeNet-based-Corn-leaf-disease-recognition
  used to recognize 3 types of disease and health of corn leaves(用于识别玉米叶片病虫害的三种病害以及健康)
  ☆25Updated 5 years ago
• KyrieIrv11ng / Yolov5-driving-detection
  疲劳检测-危险驾驶检测
  ☆85Updated 3 years ago
• zxx1218 / LicensePlateDetection
  本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…
  ☆82Updated 4 months ago
• NEPHERAovo / CarPlateRecog-All-In-One
  使用Unet / YOLOv5进行车牌定位，CNN进行车牌识别（定长）（基于CCPD数据集）
  ☆21Updated 2 years ago
• tudoufanqiedigua / work_med
  AI中草药识别
  ☆36Updated 4 years ago
• BillySturate / Fatigue-driving-detection-system-based-on-opencv-dlib
  基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统
  ☆81Updated 2 years ago
• qunshansj / Reversible-Column-Networks-Enhanced-YOLO-Electric-Scooter-Helmet-Detection-System
  基于Reversible-Column-Networks的改进YOLOv7的电动车头盔佩戴检测系统
  ☆26Updated last year
• qunshansj / license-plate-segmentation-recognition-yolo-crnn-python
  Python基于YOLOv7和CRNN的车牌分割＆识别系统（源码＆教程）
  ☆15Updated last year
• huiandeguangying / forest-fire-smoke-alert
  该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型，能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上，以确保实时响应和高精度的检测效果，在使用时对获取的图片可以进行推理，以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …
  ☆26Updated last year
• qunshansj / Python-OpenCV-Gesture-Recognition-System
  Python＆Opencv手势识别系统（完整源码＆自定义UI操作界面＆视频教程）
  ☆18Updated last year
• Joecoss / Lane-detection
  本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。
  ☆65Updated last month
• zhangqian6 / yolov5_7.0
  YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别
  ☆29Updated last year
• qunshansj / Perclos-Enhanced-YOLO-Drowsiness-Detection-System
  基于Perclos＆改进YOLOv7的疲劳驾驶DMS检测系统（源码＆教程）
  ☆42Updated last year
• Kedreamix / YoloGesture
  基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现)，利用yolo进行手势识别的控制系统，最后利用streamlit进行了部署，可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…
  ☆162Updated last year
• Heavyapples / Facial-expression-recognition-based-on-convolutional-neural-networks
  本项目是一个由我个人开发的python深度学习项目，基于卷积神经网络的人脸表情识别，使用enterface数据集，采用截取数据集视频每一帧的图像进行数据构建，使用采集到的图像进行卷积神经网络以及一个多层感知机（MLP）训练模型，最终实现的GUI界面可以上传任意图像进行表情识…
  ☆37Updated 3 months ago