mayubinrose / GraduationLinks
毕业设计课题:基于异常检测技术的恶意代码对抗样本识别
☆10Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Graduation
Users that are interested in Graduation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本科毕业设计_恶意代码检测分类平台☆41Updated 6 years ago
- 基于KNN算法的入侵检测系统☆36Updated last year
- 网络安全课程项目-基 于TCP的加密通讯系统。本软件采用电子信封技术、AES和RSA算法对消息进行签名、加密。采用一次一密加密方案。支持消息、任意格式文件的加密传输。☆91Updated last month
- 基于机器学习的入侵检测系统☆83Updated 6 years ago
- 基于数据库加密的网页防篡改系统设计与实现,信息安全综合实验☆17Updated 6 years ago
- 机器学习/深度学习实现入侵检测项目☆60Updated 2 years ago
- 使用卷积神经网络进行网络入侵检测,正确率可达99.5%☆198Updated 6 years ago
- 恶意代码检测系统。对接前端可视化与算法检测部分☆19Updated last year
- UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集☆24Updated 3 years ago
- 基于机器学习的恶意代码检测☆13Updated 6 years ago
- 基于机器学习的恶意加密流量监测平台☆146Updated 4 years ago
- 使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测(KDD-CUP99)☆81Updated 5 years ago
- 基于神经网络的流量异常检测☆153Updated 5 years ago
- 基于深度学习的恶意代码检测☆19Updated 5 years ago
- 基于卷积神经网络的恶意软件检测方法☆59Updated 6 years ago
- 毕业设计--基于区块链的医疗记录存储系统研究与开发☆73Updated 5 years ago
- 基于机器学习的DDoS入侵检测算法☆13Updated 3 years ago
- 🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)-网络技术挑战赛EP2决赛赛项:基于CNN+LSTM时空神经网络的在线流量分类模型。☆53Updated 2 years ago
- 在当前的数字时代,随着网络攻击日益复杂和频 繁,网络安全成为了保障信息安全的重中之重。尤其是在网络入侵检测领域,传统的基于规则的检测方法已经难以应对日新月异的攻击技术。因此,利用深度学习技术进行网络入侵检测成为了研究的新趋势。本项目旨在开发一种基于卷积神经网络(CNN)和Tr…☆35Updated last year
- 使用机器学习的恶意加密流量识别系统☆49Updated 2 years ago
- 脱敏的毕业设计——网络安全课程实验仿真系统☆13Updated 4 years ago
- 基于传统机器学习的恶意网站检测☆12Updated 4 years ago
- 基于Vue2+Django+LogisticRegressionCV,KDD-CUP99的网络入侵检测☆14Updated 3 years ago
- CNN网络入侵检测☆58Updated last year
- 《基于卷积神经网络(CNN)的网络流量分类》优秀本科毕设相关文档☆75Updated 4 years ago
- CUMT信息安全专业毕业设计☆35Updated 2 years ago
- 机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现入侵检测☆36Updated 3 years ago
- angular5+ant design+ng-alain校园网入侵检测系统☆11Updated 3 years ago
- 这是一个基于Python的网络入侵检测与防御系统,提供实时流量分析、攻击检测、自动防御和可视化监控功能。☆60Updated 7 months ago
- 基于Python,以CA认证为基础,通过SSL握手协议交换密钥,实现AES加密通信的聊天室☆10Updated last year