Alternatives and similar repositories for DGA-Domain-Detection:

Users that are interested in DGA-Domain-Detection are comparing it to the libraries listed below

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  ☆17Updated 3 years ago
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  基于深度学习对dga恶意域名检测研究
  ☆53Updated 2 years ago
• a574824551 / Malware_detection_system_based_CNN
  本科毕业设计，参考LENET-5模型，将恶意软件转化为灰度图，通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类，准确率达98%。
  ☆21Updated 4 years ago
• Coldwave96 / MaliciousUrls_Part2
  机器学习检测恶意URL改进版
  ☆25Updated 4 years ago
• Silent-voice / DGA-Domain-Predict
  使用LSTM模型检测DGA域名
  ☆42Updated 5 years ago
• Echo-Ws / UrlDetect
  a demo for detecting anomaly url
  ☆39Updated 7 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆68Updated 5 years ago
• aviraonepiece / machine_learning
  学习用机器学习解决网络安全问题的Demo
  ☆48Updated 6 years ago
• JohnsonGeng / malicious_traffic
  利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型
  ☆25Updated 3 years ago
• zambery / Machine-Learning-on-CSIC-2010
  ☆9Updated 5 years ago
• dufq / malicious-URL-detection
  本科毕设：URL恶意性检测，基于字符串本身进行特征提取，基于sklearn库的机器学习模型进行分类（附实验数据于data文件夹）
  ☆53Updated 4 years ago
• david-hshu / Flow-Bandwidth-System
  毕设项目 异常流量识别和带宽检测系统
  ☆13Updated last year
• CiYuXiOnly / trafficdet
  pytorch实现基于web的pcap文件恶意流量检测以及深度学习算法
  ☆67Updated 10 months ago
• Abonnen / Malicious_TLS_Detection
  The project is to detect malware traffic in TLS flows using ML
  ☆35Updated 4 years ago
• dasilaoluoao / Malware-Detect
  基于深度学习的恶意代码检测
  ☆15Updated 4 years ago
• lxyeternal / WAF
  基于机器学习的web攻击检测系统
  ☆71Updated 9 months ago
• Wind-Enchanter / malware_detection
  结合cuckoo沙箱调用及报告处理实现基于API调用序列和网络流量的恶意代码检测
  ☆10Updated 2 years ago
• kericwy1337 / Datacon2019-Malicious-Code-DataSet-Stage2
  ☆12Updated 5 years ago
• TheGodOfObelisk / Knowledge-Graph-Analyze
  利用知识图谱分析网络安全事件
  ☆40Updated 4 years ago
• eastmountyxz / AI-for-Malware-Analysis-
  这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程，主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助，学无止境，一起加油。
  ☆100Updated 4 years ago
• 3riccc / graduation_design
  毕业设计——基于监督学习的web入侵检测系统（0day收集器）
  ☆60Updated 8 years ago
• BeStrongok / Malicious-Traffic-Classification
  Use deep learning to classify the malicious traffic, and use TensorFlow2.0 to carry out it.
  ☆37Updated 4 years ago
• Yanshaoshuai / ids
  基于KNN算法的入侵检测系统
  ☆37Updated 6 months ago
• namaemonaishi / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning
  使用机器学习的恶意加密流量识别系统
  ☆38Updated last year
• 0FuzzingQ / dga_check
  ☆15Updated 2 years ago
• RaidriarB / PythonSparkMachineLearningTest-backend
  BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目
  ☆58Updated 4 years ago
• ylhao / malware-detection-based-on-cnn
  基于卷积神经网络的恶意软件检测方法
  ☆49Updated 5 years ago
• chengguobiao / malicious_web_page_detection_based_on_url
  基于url特征的轻量级的恶意页面检测
  ☆20Updated 7 years ago
• chengguobiao / Phishing_detection_based_on_heuristic_features
  基于启发式特征的钓鱼网站检测系统
  ☆28Updated 7 years ago
• iotsecty / malicious_traffic_detection_platform
  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆114Updated 3 years ago